递进的方式
插入，希尔，归并
冒泡，选择，快速
堆排序（树里）
一：分析排序
1.哪几个方面
时间效率
空间效率
交换次数
稳定性
2.稳定性的意义
二：插入排序
1.理解
可以理解成抓牌
2.代码
package com.jun.algorithm.foundation.thought; import org.junit.Test; import java.util.Arrays; /** * 插入排序 * 例如打牌场景就是如此 * <p> * 具体的步骤： * 将数组分成已排序段和未排序段，初始化已排序段只有一个元素 * 到未排序段取元素插入已排序段，保证有序 * 重复上述操作 * <p> * 稳定性：稳定 * * @author caojun */ public class InsertSort { /** * 排序 * 时间复杂度 * n^2，最好的情况是n * * @param arr 要排序的数组 * @return 排序后的数组 */ private int[] insert(int[] arr) { // 从1开始，第一个不要排序，数组从i进行分开 for (int i = 1; i < arr.length; i++) { int data = arr[i]; // 将数据插入到已经排好序段，从尾往头进行比较，可以降低时间复杂度，即是break // j从i-1开始，就是从当前的前一个开始，与当前的数据进行比较 int j; for (j = i - 1; j >= 0; j--) { if (arr[j] > data) { arr[j + 1] = arr[j]; } else { break; } } // 赋值 arr[j + 1] = data; } return arr; } @Test public void test() { int[] arr = {1, 3, 2, 7, 5}; int[] newArr = insert(arr); System.out.println(Arrays.toString(newArr)); } }
三：希尔排序
1.思想
按照几个分段进行排序
目标就是让更多的数据已经排序好。
2.程序
package com.jun.algorithm.foundation.thought; import org.junit.Test; import java.util.Arrays; /** * 希尔排序 * 把记录按照下标进行增量分组，对每一组使用插入排序算法排序 * 随着增量的减少，每组包含的有序的原来越多，当增量减少为1时，整个文件分为一组，算法终止 * <p> * 稳定性：不稳定 * * @author caojun */ public class ShellSort { private int[] shell(int[] arr) { // 分段 for (int add = arr.length / 2; add >= 1; add /= 2) { for (int i = add; i < arr.length; i++) { int data = arr[i]; int j; // 间隔之后，进行前后对比 for (j = i - add; j >= 0; j -= add) { if (arr[j] > data) { arr[j + add] = arr[j]; } else { break; } } // 赋值 arr[j + add] = data; } } return arr; } @Test public void test() { int[] arr = {1, 3, 2, 7, 5}; int[] newArr = shell(arr); System.out.println(Arrays.toString(newArr)); } }
四：归并排序
1.思路
将待排序的数组分为两个字数组，分别对它们按同样的方式进行排序，最后将两个有序子数组 归并成一个有序数组。
2.程序
package com.jun.algorithm.foundation.thought; import org.junit.Test; import java.util.Arrays; /** * 归并排序 * 递归与分治的思想结合 * <p> * 时间复杂度是nlogn * <p> * 稳定性：稳定的，因为是对插入排序的优化 * * @author caojun */ public class MergeSort { /** * 排序 * * @param arr 数组 * @param left 数组的左端 * @param right 数组的右端 * @return 排序后的数组 */ public int[] merge(int[] arr, int left, int right) { // 相等了就表示只有一个数了，不用再分了，终止条件 if (left < right) { int mid = (left + right) / 2; merge(arr, left, mid); merge(arr, mid + 1, right); // 并 mergeData(arr, left, mid, right); } return arr; } private void mergeData(int[] arr, int left, int mid, int right) { // 保存合并后的数据 int[] temp = new int[arr.length]; // 左边的第一个数据的位置 int point1 = left; // 右边的第一个数据的位置 int point2 = mid + 1; // 表示已经到达的位置 int loc = left; // 合并的终止条件 while (point1 <= mid && point2 <= right) { if (arr[point1] < arr[point2]) { temp[loc] = arr[point1]; point1++; loc++; } else { temp[loc] = arr[point2]; point2++; loc++; } } // 还有一个数组没有进行将数据合并在，这里是左边没有赋值完 while (point1 <= mid) { temp[loc++] = arr[point1++]; } // 还有一个数组没有进行将数据合并在，这里是右边没有赋值完 while (point2 <= right) { temp[loc++] = arr[point2++]; } // 将临时数组中的数据添加到arr中 if (right + 1 - left >= 0) { System.arraycopy(temp, left, arr, left, right + 1 - left); } } @Test public void test() { int[] arr = {1, 5, 6, 3, 8}; int[] newArr = merge(arr, 0, arr.length - 1); System.out.println(Arrays.toString(newArr)); } }
五：选择排序
1.思路
班级找最高的人。
每次从未排序的区间中找到最小的元素，将其放到已排序区间的末尾，但是不是插入那种方式进行移动数组，选择进行交换。
2.程序
package com.jun.algorithm.foundation.thought; import org.junit.Test; import java.util.Arrays; /** * 选择排序 * 使用场景:在班级中选择出身高最高的人 * * 时间复杂度： * * @author caojun */ public class SelectSort { public int[] select(int[] arr) { for (int i = 0; i < arr.length; i++) { // 循环的那个就是找到一个最小的 int min = i; for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) { if (arr[j] < arr[min]) { min = j; } } // 交换 int temp = arr[min]; arr[min] = arr[i]; arr[i] = temp; } return arr; } @Test public void test() { int[] arr = {1, 3, 2, 7, 5}; int[] newArr = select(arr); System.out.println(Arrays.toString(newArr)); } }
六：冒泡排序
1.思路
冒泡的方式
2.程序
package com.jun.algorithm.foundation.thought; import org.junit.Test; import java.util.Arrays; /** * 冒泡排序 * 每次都和相邻的元素进行比较 * * @author caojun */ public class BubbleSort { public int[] bubble(int[] arr) { int n = arr.length; for (int i = 0; i < n - 1; i++) { for (int j = 0; j < n - 1 - i; j++) { if (arr[j] > arr[j + 1]) { int temp = arr[j]; arr[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = temp; } } } return arr; } @Test public void test() { int[] arr = {1, 3, 2, 7, 5}; int[] newArr = bubble(arr); System.out.println(Arrays.toString(newArr)); } }
七：快速排序
1.思路
先分成三个部分，左边，基准数，右边
然后，分别递归左边与右边的书。
2.程序
package com.jun.algorithm.foundation.thought; import org.junit.Test; import java.util.Arrays; /** * 快速排序 * * @author caojun */ public class QuickSort { /** * 排序 * 每次确定一个中间位置，当每个中间位置都确定return之后，程序也就运行结束了 * * @param arr 数据 * @param left 左边位置 * @param right 右边位置 */ public void quick(int[] arr, int left, int right) { if (left > right) { return; } int base = arr[left]; int ll = left; int rr = right; while (ll != rr) { // 找到右边比基准数据小的数据 while (ll < rr && arr[rr] >= base) { rr--; } // 找到左边比基准数据大的数据 while (ll < rr && arr[ll] <= base) { ll++; } if (ll < rr) { int temp = arr[rr]; arr[rr] = arr[ll]; arr[ll] = temp; } } // 调整基准点到中间位置，因为后左边查询，所以中间值是ll arr[left] = arr[ll]; arr[ll] = base; // 进行下一轮。这个时候，不考虑ll位置数据，因为ll位置已经是正确的了 quick(arr, left, ll - 1); quick(arr, ll + 1, right); } @Test public void test() { int[] arr = {1, 3, 2, 7, 5}; quick(arr, 0, arr.length - 1); System.out.println(Arrays.toString(arr)); } }
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