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随笔分类 -  机器学习

磕磕绊绊的提高吧,可能不成体系
机器学习的知识点
摘要:学习了一月的机器学习,今天看了下人家的文档,一个小总结,这里做一个记录,涉及到的将会继续学习 单纯记录。 涉及到的算法,后面一个一个都将代码实现。 1、回归算法:数据发展预测 线性回归、多项式回归 2、分类、聚类算法:预测数据类别 二/多项式分类 KNN、SVM、朴素贝叶斯分类 K-means聚类 阅读全文
posted @ 2022-05-26 23:00 曹军 阅读(69) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习中房价预测案例
摘要:房价预测是机器学习中基本的知识点,这里进行复现。 1.参考文档 获取数据:数据集下载见以下链接: 链接:https://pan.baidu.com/s/1qPXdvb0oskZjv4cGw3hPrQ 提取码:qvk1 也可以从这里获取数据:https://www.kaggle.com/dataset 阅读全文
posted @ 2022-05-26 22:01 曹军 阅读(2554) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Neo4j系统的基本学习
摘要:学习下,并做一些简单的记录。 成果,可以使用基本命令,可以使用python处理db。 一:安装neo4j 1.前提 需要安装jdk 2.下载neo4j https://neo4j.com/download-center/ 社区版本。 不建议使用最新的版本,jdk要求很高。截图与下文不一样,后续使用的 阅读全文
posted @ 2022-05-23 14:07 曹军 阅读(1048) 评论(0) 推荐(0) 编辑
torch的基础学习
摘要:很多知识点,这里是学习过程中的记录,也不知道有些知识点是否需要完全记住。如果后续再使用,就直接百度下。这里只做一个后续的机器学习的入门。 git地址: 一:介绍torch 1.常见的机器学习框架 2.能带来什么 GPU加速 自动求导 import torch from torch import au 阅读全文
posted @ 2022-05-20 10:22 曹军 阅读(971) 评论(0) 推荐(0) 编辑
NLP之知识图谱
摘要:通过NLP图数据库和深度学习技术,分析污染扩散的趋势和影响。 针对本需求,我针对NLP与知识图谱做了一个调研。 首先nlp是什么,知识图谱是什么,nlp怎么与知识图谱进行连接。 一:NLP 1.定义 自然语言处理是数据科学领域中最热门的主题之一。公司正在将大量资金用于该领域的研究。每个人都在尝试了解 阅读全文
posted @ 2022-05-19 15:34 曹军 阅读(3023) 评论(0) 推荐(0) 编辑
pytorch赶鸭子模仿学习
摘要:公司需要做idw,赶鸭子上架了。 先学人家怎么用pytorch的,然后上手写起来。 关于基础知识,后面再进行补充 一:入门 1.基本的创建 import torch ## 基本方法 # 创建 x = torch.empty(5, 3) print(x) x = torch.rand(5, 3) pr 阅读全文
posted @ 2022-05-10 20:10 曹军 阅读(119) 评论(0) 推荐(0) 编辑
numpy的学习
摘要:numpy的学习,可以不需要使用Anaconda,不过为了测试jupter notebook,这里也进行一下安装。后面的程序,还是写在pycharm中。 一:简介 1.说明 python的扩展库,支持高效的多数组与矩阵计算,也提供了大量的数学函数库。 科学计算比较高效。 2.打开jupyter no 阅读全文
posted @ 2022-05-09 22:20 曹军 阅读(44) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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