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2019年3月29日
tensorflow中 tf.reduce_mean函数-补充注释说明
摘要: 转载出处 https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/79797826 在原文上增加一些自己的理解注释 tf.reduce_mean 函数用于计算张量tensor沿着指定的数轴(tensor的某一维度)上的的平均值,主要用作降维或者计算tensor(图像)
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posted @ 2019-03-29 17:49 一生飘摇
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tensorflow 一些使用技巧
摘要: 1. 多个变量在session中run: import tensorflow as tf x = [[1,2,3], [1,2,3]] xx = tf.cast(x,tf.float32) mean_all = tf.reduce_mean(xx, keep_dims=False)mean_0 =
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posted @ 2019-03-29 17:37 一生飘摇
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TensorFlow 矩阵变量初始化后的计算例子
摘要: import tensorflow as tfimport numpy as npx = tf.placeholder(tf.float32, shape=(1024, 1024)) #placeholder是占位符,申明x是1024*1024维度的矩阵,此时并没有初始化具体值。要在Session中
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posted @ 2019-03-29 15:49 一生飘摇
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TensorFlow 变量初始化
摘要: 在TensorFlow的世界里,变量的定义和初始化是分开的,所有关于图变量的赋值和计算都要通过tf.Session的run来进行。想要将所有图变量进行集体初始化时应该使用tf.global_variables_initializer,或者单个初始化。如下:
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posted @ 2019-03-29 15:37 一生飘摇
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tensorflow 关于打印 Tensor 对象的具体值(python)
摘要: import tensorflow as tfx = tf.Variable(3, name='x')y = x * 5print(y) 这个时候输出的是: Tensor("mul:0", shape=(), dtype=int32) ,并不是预料中的15,那么怎么输出15呢?如下:
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posted @ 2019-03-29 14:30 一生飘摇
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