06 2022 档案
摘要:图灵测试与中文屋 这篇文章想分享关于人工智能的“中文屋论证”(也叫汉字屋,Chinese room)。什么是中文屋论证呢,我们知道图灵测试是判断是机器否是人工智能的公认标准。我先说图灵测试,知道了图灵测试就很好理解汉子屋论证了。 图灵测试非常简单,就是图灵提出来的,判断一个机器是不是具有智能,就是在
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摘要:Kmeans聚类是我最早接触的,也是最简单的机器学习聚类算法了。它是一种无监督学习算法。 原理: 还是先简单过一下Kmeans聚类的过程吧。不像模像样地罗列个一二三四,直接口述一下过程就好:比如我们要对二维坐标下一堆散列的点进行Kmeans聚类,我们要提前指定K的值,然后随机选择k个点作为k个聚类中
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摘要:密度聚类,也被称为CFDP(Clustering by fast search and find of density peaksd)。 密度聚类的作用和Kmeans聚类差不多,可以将一堆数据分成若干类。“密度聚类”,顾名思义其实就是根据点的密度进行归类,比如说某一处点特别密集,那么这一块会偏向归为
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