05 2022 档案

摘要:PCA全称是Principal Component Analysis,即主成分分析。它主要是以“提取出特征的主要成分”这一方式来实现降维的。 介绍PCA的大体思想,先抛开一些原理公式,如上图所示,原来是三维的数据,通过分析找出两个主成分PC1和PC2,那么直接在这两个主成分的方向上就可以形成一个平面 阅读全文
posted @ 2022-05-30 21:20 JunanP 阅读(267) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:CycleGAN是一种很方便使用的用于进行图像风格转换的模型。它的一大优势就在于不需要成对的数据集就可以进行训练。比如我们只需要随便一大堆真人图像和随便另一大堆动漫图像,就可以训练出这两类风格互相转换的模型。 CycleGAN进行风格转换的原理是这样的:在CycleGAN模型中有两个生成器和两个判别 阅读全文
posted @ 2022-05-24 12:17 JunanP 阅读(148) 评论(0) 推荐(0) 编辑

点击右上角即可分享
微信分享提示