10 2021 档案
摘要:前面有一篇文章大概讲解了一下Hive的基本概念,其实Hive的本质就是通过写SQL语句来运行MapReduce操作,因此作为Hive使用者,HiveSQL的使用就对我们非常重要了。 HiveSQL其实也是写SQL,只不过它与传统sql有以下几个方面的区别: 可以看到,HSQ具有与生俱来的的处理大数据
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摘要:题目描述: 给你一个链表,删除链表的倒数第 n 个结点,并且返回链表的头结点。 进阶:你能尝试使用一趟扫描实现吗? 示例 1: 输入:head = [1,2,3,4,5], n = 2 输出:[1,2,3,5] 示例 2: 输入:head = [1], n = 1 输出:[] 示例 3: 输入:he
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摘要:题目描述: 给定一个仅包含数字 2-9 的字符串,返回所有它能表示的字母组合。答案可以按 任意顺序返回。 给出数字到字母的映射如下(与电话按键相同)。注意 1 不对应任何字母。 示例 1: 输入:digits = "23" 输出:["ad","ae","af","bd","be","bf","cd"
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json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (ch
摘要:今天使用json.loads(data)方法时出现了这一问题。 主要原因是data的内容格式有问题,打印出来看一下,比如是这样的: {Info: {},year: {}}; 看起来好像没什么问题,但实际上字段少了引号,即应该是: {"Info": {},"year": {}} 借此机会梳理了一下 j
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摘要:这两者在python中,无非就是在字符串和字典之间进行转换。而只不过字符串状态时,满足json的格式。 json.dumps(),将字典转变成json字符串。 a = {"a":123,"b":456} res = json.dumps(a) print(type(res),res) 输出结果: <
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