两数之和

题目描述：

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9

输出：[0,1]

解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6

输出：[1,2]

示例 3：

输入：nums = [3,3], target = 6

输出：[0,1]

思路分析

最容易想到的做法自然是遍历数组，用两层循环查找，找到目标后将结果保存，退出结束。但此类复杂度为n方，如果面试这么写的话肯定不符合要求的。

我初次接触这个题的时候，还喜欢用另一种方法，即单层循环遍历数组，然后用python的in方法做判断，用判断if target-nums[i] in nums来寻找第二个数，虽然这么写可以在LeetCode提交结果上发现时空复杂度明显降低，但这种做法和上面方法无本质区别，因为in方法查找数组依然是O（n）的复杂度，只不过python自带的方法导致它更快一些。

最佳方法：使用哈希表，以空间换时间。

代码：

class Solution(object):

    def twoSum(self, nums, target):

        """

        :type nums: List[int]

        :type target: int

        :rtype: List[int]

        """

        #定义个字典

        hashmap={}

        for i,n in enumerate(nums):

            if target-n in hashmap:#如果target-n也出现过

                return [i,hashmap[target-n]]

#直接返回这个索引，和另一个值对应索引

            hashmap[n]=i #将该值存入哈希表，注意该值为字典的键，该索引为字典的值

需要注意的是，因为我们使用的字典，此时if target-n in hashmap语句复杂度就是O(1)的，这也是哈希表的特性，与列表不同。

这样一来，时空复杂度都是O(n)，问题得到较好解决。