240
禾码大叔
It works on my machine
2016年3月7日
K-近邻算法（KNN）
摘要： 简介 k近邻算法是数据分类一种常用的算法，属于监督学习算法的一类，它采用不同特征值之的距离进行分类。K近邻算法具有精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定的优点，缺点是计算复杂度高、空间复杂度高。适用于数值型和标称型数据的计算分类。 K近邻算法的一般流程包括： 1. 收集数据 2. 准备数据：距离计算 阅读全文
posted @ 2016-03-07 00:18 禾码大叔 阅读(356) 评论(0) 推荐(0) 编辑