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我们经常听见的机器学习，深度学习，人工智能是其实一个包含关系：人工智能 >机器学习 >深度学习 人工智能：20世纪50年代提出到现在迅速发展，主要是计算机想人类一样思考与学习。机器学习：是人工智能的分支，通过算法使用大量的数据进行训练，达到额定的训练后完成训练生产模型，我们使用心得数据通过生产的模型 阅读全文
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""" 保存视频 保存视频接口：<VideoWriter object> = cv.VideoWriter( filename, fourcc, fps, frameSize[, isColor] ) 参数说明： filename:要保存的视频名称和路径（data/outVideo.mp4） fourcc:视频编码器 fps:帧率 framesize:帧数大小 isColor:True彩色，Fal 阅读全文
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import cv2 cap = cv2.VideoCapture('data/zuqiu.mp4') while cap.isOpened(): ret, frame = cap.read() # 显示文字:图片,文字，位置，字体类型，字体大小，字体颜色，字体粗细 cv2.putText(frame, "foot ball", (10, 30), cv2.FONT_... 阅读全文
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import cv2 cap = cv2.VideoCapture('data/1.mp4') while cap.isOpened(): ret, frame = cap.read() # 调整窗口大小 cv2.namedWindow("frame", 0) # 0可调大小，注意：窗口名必须imshow里面的一窗口名一直 cv2.resizeWindow(... 阅读全文
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import cv2 from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import numpy as np cap = cv2.VideoCapture('data/1.mp4') while cap.isOpened(): ret, frame = cap.read() # 显示中文字体并画框 image = Image.fromarray(frame) 阅读全文
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# OpenCV版本的视频检测 import cv2 # 图片识别方法封装 def discern(img): gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cap = cv2.CascadeClassifier( "C:\Python36\Lib\site-packages\opencv-master\data... 阅读全文
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import cv2 filepath = "xxxx" img = cv2.imread(filepath) # 读取图片 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 转换灰色 # OpenCV人脸识别分类器 classifier = cv2.CascadeClassifier( "C:\Python36\Lib\site-... 阅读全文
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import cv2 videoFile = 'data/最强大脑.mp4' cap = cv2.VideoCapture(videoFile) frameNum = 0 while (cap.isOpened()): ret, frame = cap.read() frameNum = frameNum + 1 if frameNum % 2 == 0: # 调整... 阅读全文
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import pandas as pd df = pd.DataFrame({"month": [1, 4, 7, 10], "year": [2012, 2014, 2013, 2014], "sale": [55, 40, 84, 31]}) new_df = df.set_index(["year", "month"]) print(new_df.index.names) print(new 阅读全文
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import pandas as pd import numpy as np data = pd.read_csv("./data/test.csv") print(data) print(pd.isnull(data)) # 缺失值True，其他False print(np.any(pd.isnull(data))) # 有缺失值True，没有False print(np.... 阅读全文
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import pandas as pd data = pd.Series([176, 174, 160, 180, 159, 163, 192, 184], index=["No1:176", "No2:174", "No3:160", "No4:180", "No5:159", "No6:163", "No7:192", "No8:184"]) print... 阅读全文
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import pandas as pd data = pd.DataFrame([[1, 2], [1, 2], [3, 2], [1, 3], [1, 2]]) # 去重 data_new = data.drop_duplicates() print(data_new) 0 1 0 1 2 2 3 2 3 1 3 阅读全文
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import pandas as pd import numpy as np # 生成需要字段的数据 data = np.random.normal(0, 1, (100, 30)) row = ["第{}列".format(i) for i in range(30)] col = ["第{}行".format(i) for i in range(100)] # 生成Dataframe数据 df 阅读全文
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import pandas as pd # 显示所有列,行 # pd.set_option('display.max_columns', None) # pd.set_option('display.max_rows', None) # pd.set_option('max_colwidth',100) # 读取文件 df = pd.read_csv("z:/clear1.csv", encodi 阅读全文
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windows支持中文：安装中文字体 代码中配置--可以显示中文了 字体下载：https://pan.baidu.com/s/13IXLXm1gE4UIRtG31pVM6w 提取码:u5cy 代码中加两个行就可以显示中文了，windows解决很简单。注意SimHei是安装的字体，如果安装其他字体可以 阅读全文