Pandas笔记：基本操作（读取，删除，索引，赋值，组合，排序）

import pandas as pd
 
print("--------------------读取csv文件并显示前三行--------------------")
data = pd.read_csv("./data/test.csv")
print(data.head(3))
print("--------------------删除c,d列--------------------")
data_drop = data.drop(["c", "d"], axis=1)
print(data_drop.head(3))
print("--------------------索引--------------------")
print(data["a"][1])         # a列第一个元素
print(data.loc[1:3, "c"])   # c列1到3行
print(data.iloc[0:2, 0:3])  # 0到2列，0到1行
print(data.loc[data.index[0:2], ["a"]])     # 组合索引：a列0，0到1行
print("--------------------赋值操作--------------------")
data["a"] = 0   # a列全设置0
print(data.head(3))
print("--------------------排序操作--------------------")
data_sort = data.sort_values(by="c", ascending=False)  # 按c列按照数值大小排序False
print(data.head(), "\n")
print(data["a"].sort_index().head(3))          # 只有a列按照索引排序
 

运行结果：

--------------------读取csv文件并显示前三行--------------------
   a  b    c    d
0  1  2  3.0  4.0
1  1  2  NaN  4.0
2  1  ?  3.0  4.0
--------------------删除c,d列--------------------
   a  b
0  1  2
1  1  2
2  1  ?
--------------------索引--------------------
1
1    NaN
2    3.0
3    3.0
Name: c, dtype: float64
   a  b    c
0  1  2  3.0
1  1  2  NaN
   a
0  1
1  1
--------------------赋值操作--------------------
   a  b    c    d
0  0  2  3.0  4.0
1  0  2  NaN  4.0
2  0  ?  3.0  4.0
--------------------排序操作--------------------
   a  b    c    d
0  0  2  3.0  4.0
1  0  2  NaN  4.0
2  0  ?  3.0  4.0
3  0  2  3.0  4.0
4  0  2  3.0  NaN 
 
0    0
1    0
2    0
Name: a, dtype: int64