Matplotlib笔记：简单总结

容器层：画板层(Canvas);画布层(plt.figure(figsize=(10,4),dpi=80));绘图区/坐标系(figure,axes=plt.subplots(.......))

辅助显示层：修改x,y轴刻度(plt.x/yticks());添加描述信息(plt.x/ylabel(),plt.title());添加网格(plt.grid());显示图例plt.legend()

图像层：直线图(plt.plot());散点图(plt.scatter());柱状图(plt.bar());直方图(plt.hist());饼图(plt.pie())
 

 

直线图：以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化的统计图

特点：能够显示数据的变化趋势，反映事物的变化情况。（变化）

散点图：用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两个变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。

特点：判断变量之间是否存在数量关联趋势，展示离群点（分布规律）

柱状图：排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到柱状图中。

特点绘制连离散的数据，能够一眼看出各个数据的大小，比较书之间的的差别。（统计/对比）

直方图：由一系列高度不等的纵向条纹或xianduan 表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据范围，纵轴表示分布情况。

特点：绘制连续性的数据展示一组或者多组数据的分布状况（统计）

饼图：用于表示不同分类的占比情况，通过弧度大小来对比各种分类。

特点：分类数据的占比情况（占比）