NumPy笔记：常用操作

 numpy:是一个python计算库，用于快速处理任意维度的数组。提供了N维数组类型ndarray。

生成数组1：np.zeros/ones(shape)

生成数组2：np.array()/copy()/asarray()

范围数组：np.linspace/arrange(a,b,c)

随机数组：均匀分布：np.random.uniform()       正态分布：np.random.normal()

形状修改：ndarry.reshape((a,b))/a=-1自动计算  ndarray.resize()  npdarray.T  np.transform(ndarray,(2,0,1))

类型修改：ndarray.astype(type)       ndarray.tostring()：序列化到本地    

数组去重：np.unique()

逻辑运算：判断函数（np.all(),np.any()）        三元运算符（np.where(a,b,c)）

统计运算：统计指标（min,max,mean,medan,var,std）      最大值所在位置（np.argmax()）

矩阵运算：（m,n）* (n,l) = (m,l)