2019年3月25日

PCA自我初步理解

摘要： 首先PCA的算法很简单，直接从其他地方copy如下： 看到这个，流程上说，就是先均值化，然后求协方差矩阵，对协方差矩阵求特征值和特征向量，按特征值从大到小排列。得出n*k的特征向量矩阵W，再计算XW。就完成了降维。 如何去理解呢？ 一般是分为两种理解方法：1.最大方差理论，和最小平方误差理论。 首先 阅读全文

posted @ 2019-03-25 16:46 小句芒 阅读(238) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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