摘要: ![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1637017/202005/1637017-20200511110347290-1865566663.png) 阅读全文
posted @ 2020-05-11 11:04 JLNU-航 阅读(158) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 定义 若事件A1,A2,…构成一个完备事件组且都有正概率,则对任意一个事件B,有如下公式成立: P(B)=P(BA1)+P(BA2)+...+P(BAn)=P(B|A1)P(A1) + P(B|A2)P(A2) + ... + P(B|An)P(An). 阅读全文
posted @ 2020-05-11 10:33 JLNU-航 阅读(338) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 条件概率 是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为:P(A|B),读作“在B的条件下A的概率”。条件概率可以用决策树进行计算。条件概率的谬论是假设 P(A|B) 大致等于 P(B|A)。条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为:P(A|B) 阅读全文
posted @ 2020-04-28 09:08 JLNU-航 阅读(348) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 柯尔莫哥洛夫于1933年给出了概率的公理化定义,如下: 设E是随机试验,S是它的样本空间。对于E的每一事件A赋于一个实数,记为P(A),称为事件A的概率。这里P(A)是一个集合函数,P(A)要满足下列条件: (1)非负性:对于每一个事件A,有P(A)≥0; (2)规范性:对于必然事件,有P(Ω)=1 阅读全文
posted @ 2020-04-28 09:06 JLNU-航 阅读(1238) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 几何概型 一种概率模型。在这个模型下,随机实验所有可能的结果是无限的,并且每个基本结果发生的概率是相同的。例如一个人到单位的时间可能是8:00~9:00之间的任意一个时刻、往一个方格中投一个石子,石子落在方格中任何一点上……这些试验出现的结果都是无限多个,属于几何概型。一个试验是否为几何概型在于这个 阅读全文
posted @ 2020-04-27 09:20 JLNU-航 阅读(243) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 古典概型 古典概型也叫传统概率、其定义是由法国数学家拉普拉斯 (Laplace ) 提出的。如果一个随机试验所包含的单位事件是有限的,且每个单位事件发生的可能性均相等,则这个随机试验叫做拉普拉斯试验,这种条件下的概率模型就叫古典概型。 在这个模型下,随机实验所有可能的结果是有限的,并且每个基本结果发 阅读全文
posted @ 2020-04-27 08:38 JLNU-航 阅读(540) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.题目: 2.逆序对的定义: 对于数列的第 i 个和第 j 个元素,如果满足 i a[j],则其为一个逆序对。 一个元素可以不只是在一个逆序对中存在。如果 k j i 且 a[i] a[j] a[k],那么这里 有两个逆序对,分别是 (a[i], a[j]) 和 (a[i], a[k]), a[i 阅读全文
posted @ 2020-04-26 14:13 JLNU-航 阅读(314) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 2事件的基本运算: 概率论中的事件相当于集合,基本事件一般是只含一个元素的集合。概念和运算和实数来不是一回事自。如果问“概率论中事件”与实数集合运算是否相符,则可以是肯定的。集合的并、交、余集在概率事件运算中zhidao可以找到对应的对象及相类似的运算方法。 阅读全文
posted @ 2020-04-26 11:14 JLNU-航 阅读(595) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 卡拉兹(Callatz)猜想: 对任何一个正整数 n,如果它是偶数,那么把它砍掉一半;如果它是奇数,那么把 (3n+1) 砍掉一半。这样一直反复砍下去,最后一定在某一步得到 n=1。卡拉兹在 1950 年的世界数学家大会上公布了这个猜想,传说当时耶鲁大学师生齐动员,拼命想证明这个貌似很傻很天真的命题 阅读全文
posted @ 2020-04-26 10:33 JLNU-航 阅读(112) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 读入一个正整数 n,计算其各位数字之和,用汉语拼音写出和的每一位数字。 输入格式: 每个测试输入包含 1 个测试用例,即给出自然数 n 的值。这里保证 n 小于 1。 输出格式: 在一行内输出 n 的各位数字之和的每一位,拼音数字间有 1 空格,但一行中最后一个拼音数字后没有空格。 输入样例: 12 阅读全文
posted @ 2020-04-26 10:31 JLNU-航 阅读(140) 评论(0) 推荐(0) 编辑