全文检索ElasticSearch的简单使用笔记
工具:kibana
GET _search
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
#创建索引结构
PUT sku
{
"mappings":{
"doc":{
"properties":{
"name":{
"type":"text",
"analyzer":"ik_smart"
},
"price":{
"type":"integer"
},
"image":{
"type":"text"
},
"createTime":{
"type":"date"
},
"spuId":{
"type":"keyword"
},
"categoryName":{
"type":"keyword"
},
"brandName":{
"type":"keyword"
},
"spec":{
"type":"object"
},
"saleNum":{
"type":"integer"
},
"commentNum":{
"type":"integer"
}
}
}
}
}
#插入文档 id 自动生成
POST sku/doc
{
"name":"小米手机11",
"price":400000,
"spuId":"101",
"createTime":"2019-01-10",
"categoryName":"手机",
"brandName":"小米",
"saleNum":110214,
"commentNum":15002,
"spec":{
"网络制式":"移动5G",
"屏幕尺寸":"6.0"
}
}
# id为1
PUT sku/doc/1
{
"name":"小米手机",
"price":200000,
"spuId":"101",
"createTime":"2019-11-10",
"categoryName":"手机",
"brandName":"小米",
"saleNum":1022,
"commentNum":15500,
"spec":{
"网络制式":"移动5G",
"屏幕尺寸":"6.0"
}
}
#查询所有数据
GET sku/_search
#匹配查询数据
GET sku/_search
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
#匹配查询数据
GET sku/_search
{
"query": {
"match": {
"name":"小米电视"
}
}
}
#精确查询数据
GET sku/_search
{
"query": {
"match": {
"name": {
"query":"小米电视",
"operator":"and"
}
}
}
}
#多字段查询包含在"name","categoryName","brandName"字段的 小米
GET sku/_search
{
"query":{
"multi_match":{
"query":"小米",
"fields":["name","categoryName","brandName"]
}
}
}
#词条匹配 查询价格=200000
GET sku/_search
{
"query": {
"term": {
"price": {
"value": "200000"
}
}
}
}
#多词条匹配 查询价格=200000
GET sku/_search
{
"query": {
"terms": {
"price":[200000,100000]
}
}
}
#布尔组合查询 查询名称包含手机的,并且品牌为小米的。
GET sku/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{"match": {"name": "手机"}},
{"term": {"brandName": "小米"}}
]
}
}
}
#:查询名称包含手机的,或者品牌为小米的. 满足任意一个就可以
GET sku/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{"match": {"name": "手机"}},
{"term": {"brandName": "小米"}}
]
}
}
}
# 过滤查询 过滤品牌为小米的记录
# 过滤是针对搜索的结果进行过滤,过滤器主要判断的是文档是否匹配,不去计算和判断文档的匹配度得分所以过滤器性能比查询要高,且方便缓存,推荐尽量使用过滤 器去实现查询或者过滤器和查询共同使用。
GET sku/_search
{
"query": {
"bool": {
"filter": [
{"match":{"brandName":"小米"}}
]
}
}
}
#分组查询 一个结果集
#示例:按分组名称聚合查询,统计每个分组的数量
GET sku/_search
{
"size":0,
"aggs": {
"sku_category": {
"terms": {
"field": "categoryName"
}
}
}
}
#分组 多个结果集
# 按照 分类查询统计 和按照品牌查询统计
#"size":0, 不显示 "hits" : [] 里面的数据
GET sku/_search
{
"size":0,
"aggs": {
"sku_category": {
"terms": {
"field": "categoryName"
}
},
"sku_brand按照品牌查询分组": {
"terms": {
"field": "brandName"
}
}
}
}