Scott-Knott test 配置与使用

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• 理由 Scott-Knott 包由 R 3.2.5 编译的

安装 Scott-Knott 包 package

• install.packages("ScottKnott")

示例

R 代码

> library(ScottKnott) 

> data(sorghum)  # 加载数据

> av <- aov(y ˜ r/bl + x, data=sorghum$dfm)  

> sk <- SK(av, which='x', sig.level=0.05)

> plot(sk, title=NULL,col=c('black','gray'))

运行结果

结果分析 TBA

附录

• S-K test R package 作者论文
• S-K test R package 用户手册
• S-K test R package 资源https://cran.r-project.org/web/packages/ScottKnott/index.html

我对Scott-knott test 的理解：：

给定:
• 一组方法（技术）m 1、m2、……
• 一组实验对象: proj1、proj2、…….

• Step1 ：将这些方法分别在各个实验对象上的性能进行对比（应用Scott-knott test），分四个等级 （A、B、C、D）  ；A、B、C、D分别为m1…mk的四个集合，

     Step2：将第一步中的一组结果再进行一次 Scott-knott test，得到一个（A、B、C、D）等级排名。 这样我能知道所有方法在所有实验对象上的性能排名。