Hadoop 集群安装（主节点安装）

1、下载安装包及测试文档
切换目录到/tmp

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cd /tmp
下载Hadoop安装包

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wget http://192.168.1.100:60000/hadoop-2.6.0-cdh5.4.5.tar.gz
下载JDK安装包

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wget http://192.168.1.100:60000/jdk-7u75-linux-x64.tar.gz
下载实验测试数据

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wget http://192.168.1.100:60000/word.txt
2、安装Java JDK
这里安装的版本是jdk-7u75-linux-x64.tar.gz；

当前是普通用户，超级管理员才能对/opt目录进行操作，所有要使用sudo命令获取获取特权才能成功解压； 命令将其解压到/opt目录下：

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sudo tar -zxvf /tmp/jdk-7u75-linux-x64.tar.gz -C /opt/
并将解压后的文件夹jdk-7u75-linux-x64改名为java：

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sudo mv /opt/jdk1.7.0_75 /opt/java
修改java目录的所属用户和所属组：

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sudo chown -R zhangyu.zhangyu /opt/java
jdk安装完配置环境变量，编辑/etc/profile：

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sudo vim /etc/profile
在文档末端添加如下内容：

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export JAVA_HOME=/opt/java
export PATH=\(JAVA_HOME/bin:\)PATH
刷新环境变量：

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source /etc/profile
刷新环境变量后，可以通过java的家目录找到java可使用的命令。 利用java查看版本号命令验证是否安装成功：

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java -version
正常结果显示如下：

3、Hadoop安装
这里安装的版本是hadoop-2.6.0-cdh5.4.5.tar.gz；命令将其解压到/opt目录下：

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sudo tar -zxvf /tmp/hadoop-2.6.0-cdh5.4.5.tar.gz -C /opt/
并将解压后的文件夹hadoop-2.6.0-cdh5.4.5改名为hadoop：

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sudo mv /opt/hadoop-2.6.0-cdh5.4.5 /opt/hadoop
修改hadoop目录的所属用户和所属组：

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sudo chown -R zhangyu.zhangyu /opt/hadoop
jdk安装完配置环境变量，编辑/etc/profile：

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sudo vim /etc/profile
末端添加如下内容：

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export HADOOP_HOME=/opt/hadoop
export PATH=\(HADOOP_HOME/bin:\)PATH
刷新环境变量：

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source /etc/profile
利用hadoop查看版本号命令验证是否安装成功：

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hadoop version
正常结果显示如下：

4、修改hosts文件
获取网卡信息得命令有：ifconfig 和 ip a ；使用获取网卡信息得命令，查看到当前节点的IP地址；编辑/etc/hosts文件：

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sudo vim /etc/hosts
添加本机IP地址对应本机映射名和其它节点IP地址对应映射名：

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0.0.0.0 master
0.0.0.0 slave1
0.0.0.0 slave2
节点IP地址即”内网管理地址“

配置完hosts文件，可以通过映射名访问对应的IP地址；

5、创建数据文件夹
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sudo mkdir /data
所有者修改为当前用户：

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sudo chown -R zhangyu.zhangyu /data
6、修改hadoop hadoop-env.sh文件配置
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vim /opt/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh
将JAVA_HOME修改成java所在目录：

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export JAVA_HOME=/opt/java/
7、修改hadoop core-site.xml文件配置
编辑core-site.xml文件：

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vim /opt/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml
替换为下面的xml文本：

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hadoop.tmp.dir /data/tmp/hadoop/tmp fs.defaultFS hdfs://master:9000/ NameNode URI 这里有两项配置：

一项是hadoop.tmp.dir，配置hadoop处理过程中，临时文件的存储位置。这里的目录/data/需要提前创建。 另一项是fs.defaultFS，配置hadoop HDFS文件系统的地址。

8、修改hadoop hdfs-site.xml文件配置
编辑hdfs-site.xml文件：

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vim /opt/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml
替换为下面的xml文本：

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dfs.namenode.name.dir /data/tmp/hadoop/hdfs/name dfs.datanode.data.dir /data/tmp/hadoop/hdfs/data dfs.replication 1 dfs.permissions false 配置项说明：

dfs.namenode.name.dir，配置元数据信息存储位置； dfs.datanode.data.dir，配置具体数据存储位置； dfs.replication，配置每个数据库备份数，由于目前我们使用1台节点，所以，设置为1，如果设置为2的话，运行会报错。

9、修改hadoop yarn-site.xml文件配置
编辑yarn-site.xml文件：

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vim /opt/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml
替换为下面的xml文本：

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yarn.nodemanager.aux-services mapreduce_shuffle 这里的配置是指定所用服务。

10、修改hadoop mapred-site.xml文件配置
创建mapred-site.xml文件：

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vim /opt/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml
输入为下面的xml文本：

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mapreduce.framework.name yarn 这里指定mapreduce任务处理所使用的框架。

11、修改hadoop slaves文件配置
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vim /opt/hadoop/etc/hadoop/slaves
覆盖写入主节点映射名和从节点映射名：

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master
slave1
slave2
12、创建公钥
在zhangyu用户下创建公钥：

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ssh-keygen
出现如下内容：

Enter file in which to save the key (/home/zhangyu/.ssh/id_rsa):

直接使用默认选项，回车即可，出现如下内容：

Enter passphrase (empty for no passphrase):

直接回车，出现内容：

Enter same passphrase again:

直接回车，创建完成，结果内容如下：

13、拷贝公钥，过程中需要输入zhangyu用户的密码
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ssh-copy-id master
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ssh-copy-id slave1
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ssh-copy-id slave2
提示：命令执行过程中需要输入“yes”和密码“zhangyu”。三台节点请依次执行完成。

测试连接是否正常：

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ssh master
输入exit退出测试：

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ssh slave1
输入exit退出测试：

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ssh slave2
输入exit退出测试：

测试中可以看出，连接各节点时，无需输入密码，因为已经设置好授权秘钥。

14、拷贝文件到所有从节点
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scp -r /opt/java/ /opt/hadoop/ slave1:/tmp/
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scp -r /opt/java/ /opt/hadoop/ slave2:/tmp/
至此，主节点配置完成。

以下内容在所有从节点配置完成之后继续进行!
15、格式化分布式文件系统
在hadoop主节点执行：

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/opt/hadoop/bin/hadoop namenode -format
16、启动Hadoop
在hadoop主节点执行：

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/opt/hadoop/sbin/start-all.sh
执行过程中需要输入“yes”，允许利用公钥连接其它机器。

17、查看Hadoop进程
在hadoop主节点执行：

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jps
输出结果必须包含6个进程，结果如下：

在hadoop从节点执行同样的操作：

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jps
输出结果必须包含3个进程，具体如下：

18、在命令行中输入以下代码，打开Hadoop WebUI管理界面：
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firefox http://master:50070
19、测试HDFS集群以及MapReduce任务程序
利用Hadoop自带的WordCount示例程序进行检查集群；在主节点进行如下操作，创建HDFS目录：

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hadoop fs -mkdir /zhangyu/
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hadoop fs -mkdir /zhangyu/input
将测试文件上传到到Hadoop HDFS集群目录：

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hadoop fs -put /tmp/word.txt /zhangyu/input
执行wordcount程序：

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cd /opt/hadoop/share/hadoop/mapreduce/
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hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-cdh5.4.5.jar wordcount /zhangyu/input/ /zhangyu/out/
查看执行结果：

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hadoop fs -ls /zhangyu/out/

如果列表中结果包含”_SUCCESS“文件，代码集群运行成功。

查看具体的执行结果，可以用如下命令：

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hadoop fs -text /zhangyu/out/part-r-00000
到此，集群安装完成。