08 2018 档案
摘要：https://blog.csdn.net/qq_34739497/article/details/80508262 Yellowbrick 是一套名为「Visualizers」的视觉诊断工具，它扩展了 Scikit-Learn API 以允许我们监督模型的选择过程。简而言之，Yellowbrick
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摘要：https://blog.csdn.net/isee361820238/article/details/52371342 一、使用SAX解析XML SAX(Simple API for XML) 使用流式处理的方式，它并不记录所读内容的相关信息。它是一种以事件为驱动的XML API，解析速度快，占用
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摘要：https://blog.csdn.net/augusdi/article/details/19922295 立体显示原理：设没有立体显示的模型视图矩阵ModelView为Mv,投影矩阵为Mp，则、物体空间的任何一点为P，则变换到屏幕坐标P*=Mp×Mv×P；注意前面已经说过opengl里面坐标列优
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摘要：https://blog.csdn.net/lujiandong1/article/details/46386201 SVM模型有两个非常重要的参数C与gamma。其中 C是惩罚系数，即对误差的宽容度。c越高，说明越不能容忍出现误差,容易过拟合。C越小，容易欠拟合。C过大或过小，泛化能力变差 gam
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