opencv-ios开发笔记9 使用透视变换矫正扭曲的图片

http://blog.csdn.net/baixiaozhe/article/details/51762086

摄像头观察一个矩形的图片时往往只能得到一个扭曲的图片：

原图：

实际情况是摄像头经常从某个角度观察图片：

 

使用OpenCV的透视变换把图片矫正为正视的角度，大概过程：

1、通过灰度、模糊和二值化得到：

2、然后对查找图片外包矩形轮廓，并查找角点得到：

3、通过梯形四个角点和外包矩形的四个顶点得到变换矩阵，进行投射变换，最后得到：

如果图片看不到，请来 http://blog.csdn.NET/baixiaozhe/article/details/51762086

代码如下：

 

//图片投射变换
-(void)wrapImg{
    UIImage *imageInView  = [UIImage imageNamed:@"wrap"];
    Mat wrapSrc;
    //默认转为4通道 所以下面Scalar也得是4通道，否则不能正确实现颜色
    UIImageToMat(imageInView, wrapSrc);
     NSLog(@"wrapSrc cols%d rows%d channels%d type%d depth%d elemSize%zu",wrapSrc.cols,wrapSrc.rows,wrapSrc.channels(),wrapSrc.type(),wrapSrc.depth(),wrapSrc.elemSize());

     //灰度
    Mat graymat;
    cvtColor(wrapSrc ,graymat,COLOR_BGR2GRAY);
     blur(graymat, graymat, Size2d(7,7));
     //二值化，灰度大于14的为白色 需要多调整 直至出现白色大梯形
    graymat=graymat>14;

     //Shi-Tomasi 角点算法参数
    int maxCorners=4;
    vector<Point2f> corners;
    double qualityLevel=0.01;
    double minDistance=100;//角点之间最小距离
    int blockSize=7;//轮廓越明显，取值越大
    bool useHarrisDetector=false;
    double k=0.04;
     //Shi-Tomasi 角点检测
    goodFeaturesToTrack(graymat,corners,maxCorners,qualityLevel,minDistance,Mat(),blockSize,useHarrisDetector,k);
     //cout<<"检测到角点数:"<<corners.size()<<endl;
    NSLog(@"检测到角点数:%lu",corners.size());
    int r=10;
    RNG rng;
    //画出来看看 找到的是不是四个顶点 另外角点检测出来的点顺序每次不一定相同
    /*
    if(corners.size()==4){
        circle(wrapSrc,corners[0],r,Scalar(255,0,0,255),2,8,0);//红
        circle(wrapSrc,corners[1],r,Scalar(0,255,0,255),2,8,0);//绿
        circle(wrapSrc,corners[2],r,Scalar(0,0,255,255),2,8,0);//蓝
        circle(wrapSrc,corners[3],r,Scalar(255,255,0,255),2,8,0);//黄
    }
      _imageView.image= MatToUIImage(wrapSrc) ;
     return;
    */
    std::vector<std::vector<cv::Point>> contoursOutLine;
    findContours(graymat,contoursOutLine,CV_RETR_LIST,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
    // 对轮廓计算其凸包//
    // 边界框
    cv::Rect boudRect;
    vector<Point2i>  poly ;
    for( int i = 0; i < contoursOutLine.size();  i++)
    {
        // 边界框
        boudRect=  boundingRect(contoursOutLine[i] );
        //面积过滤
        int tmpArea=boudRect.area();
        if(tmpArea>= 50000 )
        {
            rectangle(wrapSrc,cvPoint(boudRect.x,boudRect.y),cvPoint(boudRect.br().x ,boudRect.br().y ),Scalar(128),2);
        }
    }
     //src=wrapSrc(boudRect); 用这种方式截屏有时候会出错 不知咋回事
    //用IOS的 quartz api来截图
     UIImage *image=[UIImage imageWithCGImage:CGImageCreateWithImageInRect([imageInView CGImage], CGRectMake(boudRect.x,boudRect.y,boudRect.width,boudRect.height))];
     Mat src,warp_dst;
    UIImageToMat(image, src);


     warp_dst = Mat::zeros( src.rows, src.cols, src.type() );

    //从梯形srcTri[4] 变换成 外包矩形dstTri[4]
    Point2f srcTri[4];
    Point2f dstTri[4];

    Point2f aRect1=boudRect.tl();
     // 梯形四个顶点 顺序为 左上  右上  左下  右下
    Point2f srcTri0 = Point2f(corners[0].x-aRect1.x  ,corners[0].y-aRect1.y );
    Point2f srcTri1 = Point2f(corners[2].x-aRect1.x  ,corners[2].y-aRect1.y );
    Point2f srcTri2 = Point2f(corners[1].x-aRect1.x  , corners[1].y-aRect1.y );
    Point2f srcTri3 = Point2f(corners[3].x-aRect1.x  , corners[3].y-aRect1.y );
    //查找左上点 取出外包矩形的中点，然后把梯形四个顶点与中点进行大小比较，如x，y都小于中点的是左上，x大于中点，y小于中点 则为右上
    Point2f boudRectCenter=Point2f(src.cols/2,src.rows/2);
    if(srcTri0.x>boudRectCenter.x){
        if(srcTri0.y>boudRectCenter.y){//右下
            srcTri[3]=srcTri0;
        }else{//右上
            srcTri[1]=srcTri0;
        }
    }else{
        if(srcTri0.y>boudRectCenter.y){//左下
          srcTri[2]=srcTri0;
        }else{//左上
            srcTri[0]=srcTri0;
        }
    }
    if(srcTri1.x>boudRectCenter.x){
        if(srcTri1.y>boudRectCenter.y){//右下
            srcTri[3]=srcTri1;
        }else{//右上
            srcTri[1]=srcTri1;
        }
    }else{
        if(srcTri1.y>boudRectCenter.y){//左下
            srcTri[2]=srcTri1;
        }else{//左上
            srcTri[0]=srcTri1;
        }
    }

    if(srcTri2.x>boudRectCenter.x){
        if(srcTri2.y>boudRectCenter.y){//右下
            srcTri[3]=srcTri2;
        }else{//右上
            srcTri[1]=srcTri2;
        }
    }else{
        if(srcTri2.y>boudRectCenter.y){//左下
            srcTri[2]=srcTri2;
        }else{//左上
            srcTri[0]=srcTri2;
        }
    }

    if(srcTri3.x>boudRectCenter.x){
        if(srcTri3.y>boudRectCenter.y){//右下
            srcTri[3]=srcTri3;
        }else{//右上
            srcTri[1]=srcTri3;
        }
    }else{
        if(srcTri3.y>boudRectCenter.y){//左下
            srcTri[2]=srcTri3;
        }else{//左上
            srcTri[0]=srcTri3;
        }
    }
      // 画出来 看看顺序对不对
    circle(src,srcTri[0],r,Scalar(255,0,0,255),-1,8,0);//红 左上
    circle(src,srcTri[1],r,Scalar(0,255,0,255),-1,8,0);//绿 右上
    circle(src,srcTri[2],r,Scalar(0,0,255,255),-1,8,0);//蓝 左下
    circle(src,srcTri[3],r,Scalar(255,255,0,255),-1,8,0);//黄 右下

     _imageView.image= MatToUIImage(src) ;
     //  return;

    // 外包矩形的四个顶点， 顺序为 左上  右上  左下  右下
    dstTri[0] = Point2f( 0,0 );
    dstTri[1] = Point2f( src.cols - 1, 0 );
    dstTri[2] = Point2f( 0, src.rows - 1 );
    dstTri[3] = Point2f( src.cols - 1, src.rows - 1 );
    //自由变换 透视变换矩阵3*3
    Mat warp_matrix( 3, 3, CV_32FC1 );
    warp_matrix=getPerspectiveTransform(srcTri  ,dstTri  );
    warpPerspective( src, warp_dst, warp_matrix, warp_dst.size(),WARP_FILL_OUTLIERS);

     _imageView.image= MatToUIImage(warp_dst) ;
 }

_imageView是图片控件的插头