力扣练习——60 二叉搜索子树的最大键值和
1.问题描述
给你一棵以 root 为根的 二叉树 (注意:不一定是二叉搜索树),请你返回任意二叉搜索子树的最大键值和。
二叉搜索树的定义如下:
任意节点的左子树中的键值都 小于 此节点的键值。
任意节点的右子树中的键值都 大于 此节点的键值。
任意节点的左子树和右子树都是二叉搜索树。
示例 1:
输入:root = [1,4,3,2,4,2,5,null,null,null,null,null,null,4,6]
输出:20
解释:因为以1为根的二叉树不是二叉搜索树,所以键值为 3 的子树是和最大的二叉搜索树。
示例 2:
输入:root = [4,3,null,1,2]
输出:2
解释:因为以3或4为根的二叉树不是二叉搜索树,所以键值为 2 的单节点子树是和最大的二叉搜索树。
示例 3:
输入:root = [-4,-2,-5]
输出:0
解释:所有节点键值都为负数,和最大的二叉搜索树为空。
示例 4:
输入:root = [2,1,3]
输出:6
示例 5:
输入:root = [5,4,8,3,null,6,3]
输出:7
说明:
每棵树最多有 20000 个节点。
每个节点的键值在 [-10^4 , 10^4] 之间。
可使用以下main函数:
#include <iostream>
#include <queue>
#include <stack>
#include<cstdlib>
#include <climits>
#include <cstring>
#include<map>
using namespace std;
struct TreeNode
{
int val;
TreeNode *left;
TreeNode *right;
TreeNode() : val(0), left(NULL), right(NULL) {}
TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
};
TreeNode* inputTree()
{
int n,count=0;
char item[100];
cin>>n;
if (n==0)
return NULL;
cin>>item;
TreeNode* root = new TreeNode(atoi(item));
count++;
queue<TreeNode*> nodeQueue;
nodeQueue.push(root);
while (count<n)
{
TreeNode* node = nodeQueue.front();
nodeQueue.pop();
cin>>item;
count++;
if (strcmp(item,"null")!=0)
{
int leftNumber = atoi(item);
node->left = new TreeNode(leftNumber);
nodeQueue.push(node->left);
}
if (count==n)
break;
cin>>item;
count++;
if (strcmp(item,"null")!=0)
{
int rightNumber = atoi(item);
node->right = new TreeNode(rightNumber);
nodeQueue.push(node->right);
}
}
return root;
}
int main()
{
TreeNode* root;
root=inputTree();
int res=Solution().maxSumBST(root);
cout<<res;
}
2.输入说明
首先输入结点的数目n(注意,这里的结点包括题中的null空结点,所以这里的n可能超过20000)
然后输入n个结点的数据,需要填充为空的结点,输入null。
3.输出说明
输出一个整数
4.范例
输入
15
1 4 3 2 4 2 5 null null null null null null 4 6
输出
20
5.代码
#include <iostream> #include <queue> #include <stack> #include<cstdlib> #include <climits> #include <cstring> #include<map> using namespace std; struct TreeNode { int val; TreeNode *left; TreeNode *right; TreeNode() : val(0), left(NULL), right(NULL) {} TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {} }; TreeNode* inputTree() { int n, count = 0; char item[100]; cin >> n; if (n == 0) return NULL; cin >> item; TreeNode* root = new TreeNode(atoi(item)); count++; queue<TreeNode*> nodeQueue; nodeQueue.push(root); while (count < n) { TreeNode* node = nodeQueue.front(); nodeQueue.pop(); cin >> item; count++; if (strcmp(item, "null") != 0) { int leftNumber = atoi(item); node->left = new TreeNode(leftNumber); nodeQueue.push(node->left); } if (count == n) break; cin >> item; count++; if (strcmp(item, "null") != 0) { int rightNumber = atoi(item); node->right = new TreeNode(rightNumber); nodeQueue.push(node->right); } } return root; } int res = INT_MIN; vector<int> dfs(TreeNode* node) { if (node==NULL) //注意这里前面两个值不能写反 return { INT_MAX, INT_MIN, 0, true };//四个元素分别是最小值 ,最大值 ,总和 ,是否为搜索二叉树 auto leftVec = dfs(node->left);//遍历左子树 auto rightVec = dfs(node->right);//遍历右子树 // 更新当前子树的和 int sum = leftVec[2] + rightVec[2] + node->val; bool isBitree = false; // 大于左子树最大值,说明比左子树所有元素都大 // 小于右子树最小值,说明比右子树所有元素都小 if (node->val > leftVec[1] && node->val < rightVec[0]) { // 左子树和右子树是二叉搜索树 if (leftVec[3] && rightVec[3]) { isBitree = true; } } if (isBitree) res = max(res, sum); // 更新当前子树的最大值和最小值 int maxVal = max(max(leftVec[1], rightVec[1]), node->val); int minVal = min(min(leftVec[0], rightVec[0]), node->val); return { minVal, maxVal, sum, isBitree };//返回 } int maxSumBST(TreeNode *root) { dfs(root); return res > 0 ? res : 0; } int main() { TreeNode* root; root = inputTree(); int res = maxSumBST(root); cout << res; }
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· Linux系列:如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
· 终于写完轮子一部分:tcp代理 了,记录一下
· 震惊!C++程序真的从main开始吗?99%的程序员都答错了
· 别再用vector<bool>了!Google高级工程师:这可能是STL最大的设计失误
· 单元测试从入门到精通
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理