ElasticSearch-document文档数据-增删改
文档就是相当于每条记录。
每个文档(数据记录行)都有几个元数据,分别是:
- _index,表示该文档是那个索引中的。
- _type,表示文档的类型
- _id,文档的唯一ID编号
- _score,相关性分数。
添加文档(添加数据)
POST /库名/类型名[/id]
注意:不给ID的化,则系统默认自己生成ID
例子:
POST http://127.0.0.1:9200/news/news/
{
"article_id": 456,
"user_id": 10,
"title": "python如何获取时间戳!"
}
获取文档数据等信息
GET /库名/类型名/id
例子:
GET http://127.0.0.1:9200/news/news/111
**查询结果:**
{
"_index": "news",
"_type": "news",
"_id": "111",
"_version": 1,
"_seq_no": 1,
"_primary_term": 1,
"found": true,
"_source": {
"article_id": 12,
"user_id": 1,
"title": "scrapy爬虫框架入门"
}
}
判断文档是否存在
1、除了直接使用查询外(GET请求),还是可以发送HEAD请求也可以判断文档是否存在。
HEAD 索引库名/类型名/文档ID
查询时只显示某个字段的数据
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.8/docs-get.html#get-source-filtering
一般过滤
GET /库名/类型名/id?_source=字段名,字段名,....
例:只获取user_id和title字段的数据
GET http://127.0.0.1:9200/news/news/111?_source=user_id,title
查询结果:
{
"_index": "news",
"_type": "news",
"_id": "111",
"_version": 1,
"_seq_no": 1,
"_primary_term": 1,
"found": true,
"_source": {
"user_id": 1,
"title": "scrapy爬虫框架入门"
}
}
更详细的过滤
GET /库名/类型名/id?_source_includes=字段名&_source_excludes=字段名
_source_includes
_source_excludes
**这两个参数都采用逗号分隔的字段列表或通配符表达式。**
例如:
GET twitter/_doc/0?_source_includes=*.id&_source_excludes=entities
获取文档中的数据,其他信息不要
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.8/docs-get.html#_source
按照之前的查询URL,我们一般会返回信息如下:
{
"_index": "news",
"_type": "news",
"_id": "111",
"_version": 1,
"_seq_no": 1,
"_primary_term": 1,
"found": true,
"_source": {
"user_id": 1,
"title": "scrapy爬虫框架入门"
}
}
我们可以看到除了文档数据,还有很多其他的字段信息,如果你向要只拿文档信息可以用这个查询URL
GET /库名/类型名/id/_source
并且,同样支持过滤查询:
如:
GET /库名/类型名/id/_source?_source_include=xxx&_source_exclude=xxxx
修改文档的某个值
POST <索引名>/<类型名>/<文档ID>/_update
{
"doc" : {
"字段名" : "新的值"
}
}
例子:
POST http://127.0.0.1:9200/news/news/111/_update
{
"doc": { //doc表示以文档形式进行部分更新。es还支持用script脚本形式更新值,具体可以参考官方文档。一般不怎么用...
"title": "开玩笑呀....."
}
}
修改结果返回:
{
"_index": "news",
"_type": "news",
"_id": "111",
"_version": 2, // version每修改一次就会累加1
**"result": "updated",**
"_shards": {
"total": 2, //表示应该在多少个分片副本(主分片和副本分片)上执行了索引操作
**"successful": 1,**
"failed": 0
},
"_seq_no": 2, // 每修改一次就会累加1
"_primary_term": 1
}
还有一种方式,但是这种方式等同于重定义整个文档:
用下面这种方式修改文档数据,如果文档中其他字段不需要修改,你也要传递值,否则都会被清空!
PUT /库名/类型名/id
{
"字段名": "值"
}
删除文档数据
DELETE /<索引库名>/<类型名>/<文档ID>
如:
DELETE http://127.0.0.1:9200/news/news/111
返回结果:
{
"_index": "news",
"_type": "news",
"_id": "111",
"_version": 4,
**"result": "deleted",**
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"_seq_no": 4,
"_primary_term": 1
}
根据查询语句来删除数据
参考:
他用的就是查询的语法
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.8/docs-delete-by-query.html
本文来自博客园,作者:蕝戀,转载请注明原文链接:https://www.cnblogs.com/juelian/p/17560168.html