统计学习方法（五）——决策树
摘要：
/*先把标题给写了，这样就能经常提醒自己*/ 决策树是一种容易理解的分类算法，它可以认为是if-then规则的一个集合。主要的优点是模型具有可读性，且分类速度较快，不用进行过多的迭代训练之类。决策树学习通常包括3个步骤：特征选择、决策树的生成和决策树的修剪。比较常用到的算法有ID3、C4.5和CA... 阅读全文
posted @ 2014-07-14 21:37 JueFan_C 阅读(3872) 评论(0) 推荐(0) 编辑
