基于概率的相似度定义方法
摘要：
本文的主要内容来自百分点科技问题定义：本文在基于item协同过滤算法的框架下，定义了一种新的item相似度计算方法。该方法是一种基于概率的算法，即两个item的相似度为一个用户随机的选择item，同时选到这两个item的概率。本文的实验结果表明，本文的算法准确率要比传统的算法要好，并且本文也给出了该算法在hadoop上的实现过程。方法：1. 基本定义首先定义了几个概念：分别是选择item y的用户集合和用户u选择的item集合。如果从item的角度来看，商品x被用户u选择户u选择的概率应该为这个item(x)的度比上所有user的数，即如果从user的角度来看，用户u选择商品x的概率应该为这个 阅读全文
posted @ 2013-04-12 11:47 JueFan_C 阅读(1295) 评论(0) 推荐(0) 编辑
