奇异值分解(SVD)
摘要：
最近不小心接触到了SVD，然后认真看下去之后发现这东西真的挺强大的，把一个推荐问题转化为纯数学矩阵问题，看了一些博客，把一个写个比较具体的博文引入进来，给自己看的，所以把觉得没必要的就去掉了，博文下面附原始博客地址。 一、基础知识1. 矩阵的秩：矩阵的秩是矩阵中线性无关的行或列的个数2. 对角矩阵：对角矩阵是除对角线外所有元素都为零的方阵3. 单位矩阵：如果对角矩阵中所有对角线上的元素都为零，该矩阵称为单位矩阵4. 特征值：对一个M x M矩阵C和向量X，如果存在λ使得下式成立则称λ为矩阵C的特征值，X称为矩阵的特征向量。非零特征值的个数小于等于矩阵的秩。即对于矩阵C，经过初等行列变化后... 阅读全文
posted @ 2013-04-09 20:55 JueFan_C 阅读(1061) 评论(0) 推荐(0) 编辑
