上一页 1 ··· 59 60 61 62 63 64 65 66 67 ··· 128 下一页
摘要: 1、下载python https://www.python.org/downloads/source/ 2、新建文件夹 sudo mkdir /usr/local/python3 3、将python包上传到任意文件夹并解压 tar -zvxf Python-3.8.0.tgz 4、进入源码路径 cd 阅读全文
posted @ 2020-04-07 14:21 朱小勇 阅读(463) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 安装pillow包 pip install pillow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阅读全文
posted @ 2020-04-05 21:43 朱小勇 阅读(905) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、生成正态分布数据并绘制概率分布图 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 根据均值、标准差,求指定范围的正态分布概率值 def normfun(x, mu, sigma): pdf = np 阅读全文
posted @ 2020-04-03 16:20 朱小勇 阅读(15749) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、使用随机森林对系统参数进行故障诊断 1、模型选择 sklearn的随机森林+多输出结果模型 model = MultiOutputClassifier(RandomForestClassifier()) 2、模型类型 属于分类模型,即判断系统的n个参数是否正确,或是否属于特定的类型。 举例:如参 阅读全文
posted @ 2020-04-03 15:15 朱小勇 阅读(558) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、Pandas Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,相当于这是Python官方自己的一套库 statsmodel是基于Pandas开发的一套库,用于一些描述统计、统计模型估计、推断、预测 2、自回归模型(AutoRegressi 阅读全文
posted @ 2020-04-02 15:41 朱小勇 阅读(6169) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、无明显单调或周期变化的参数 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from statsmodels.tsa.holtwinters import SimpleExpSmoothing x1 = 阅读全文
posted @ 2020-04-02 14:17 朱小勇 阅读(3282) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、两个list转字典 models_name = ['test1', 'test2'] models_state = [] for i in range(len(sections)): models_state.append(0) # 0:模型可以正常使用 1:模型暂时不能使用,可能正在被重新建模 阅读全文
posted @ 2020-03-30 14:49 朱小勇 阅读(534) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、发送 def send_data(s, ): while True: # print('开启发送数据线程 ') s.sendto('STATE_CODE_ML:0:机器学习模块正常运行中'.encode('utf-8'), ('127.0.0.1', 8002)) time.sleep(1) 2 阅读全文
posted @ 2020-03-30 14:44 朱小勇 阅读(673) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、格式化代码 CTRL+ALT+i 2、代码整体右缩进1个table 选中代码,table 3、代码整体左缩进1个table 选中代码,shift+table 阅读全文
posted @ 2020-03-28 11:37 朱小勇 阅读(258) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、字符串公式是有效的 a = ‘3+4’ 2、使用eval函数 print(eval(a)) 阅读全文
posted @ 2020-03-28 10:33 朱小勇 阅读(2741) 评论(0) 推荐(0) 编辑
上一页 1 ··· 59 60 61 62 63 64 65 66 67 ··· 128 下一页