04 2020 档案
摘要：一、服务器 1、下载安装svn yum install subversion 2、创建svn文件夹 mkdir /home/svn 3、输入 svnadmin create /home/svn 4、进入svn cd svn/conf 有这些文件：authz passwd svnserve.conf
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摘要：1、下载simhei.ttf 2、放在python路径下 D:\Soft\Python3.8\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\fonts\ttf 3、代码增加 import matplotlib as mpl # 中文支持 mpl.rcParams['fo
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摘要：1、在pro里加入 QT += quickcontrols2 2、在main.cpp里加入 QQuickStyle::setStyle("Material"); 3、在qml里 import QtQuick 2.6 import QtQuick.Window 2.2 import QtQuick.C
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摘要：Python在linux生成图片，linux报错如标题 解决： 在运行py之前输入：export DISPLAY=:0
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摘要：1、前言 在mysql数据表中定义了一个float字段，精确到小数点后2位 这个值如果小于0.7则为故障，大于等于0.7则为正常 2、动作 通过代码写sql语句存入0.700000001 3、后果 由于精度问题，mysql将这个值存成了0.6999998，即把一个正常值存储成了异常值 4、解决 把小
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摘要：res = 1.015 res = round(res, 2) # 保留两位小数，1.01
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摘要：1、开启ftp服务 sudo service vsftpd start 2、报错500 OOPS: cannot change directory 注意访问路径一定不能是/home/xx/xx 改成/home就行了 3、使用fz客户端访问linux的ftp报错失败，linux报错 4、如果总是连接不
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摘要：systemctl stop firewalld.service
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摘要：1、下载python https://www.python.org/downloads/source/ 2、新建文件夹 sudo mkdir /usr/local/python3 3、将python包上传到任意文件夹并解压 tar -zvxf Python-3.8.0.tgz 4、进入源码路径 cd
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摘要：安装pillow包 pip install pillow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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摘要：1、生成正态分布数据并绘制概率分布图 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 根据均值、标准差,求指定范围的正态分布概率值 def normfun(x, mu, sigma): pdf = np
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摘要：一、使用随机森林对系统参数进行故障诊断 1、模型选择 sklearn的随机森林+多输出结果模型 model = MultiOutputClassifier(RandomForestClassifier()) 2、模型类型 属于分类模型，即判断系统的n个参数是否正确，或是否属于特定的类型。 举例：如参
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摘要：1、Pandas Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，相当于这是Python官方自己的一套库 statsmodel是基于Pandas开发的一套库，用于一些描述统计、统计模型估计、推断、预测 2、自回归模型（AutoRegressi
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摘要：1、无明显单调或周期变化的参数 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from statsmodels.tsa.holtwinters import SimpleExpSmoothing x1 =
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