InfluxDB与MySQL的性能测试

一、单线程插入查询对比

注：批量插入，每批1万条

配置：

CPU：16  Intel(R) Xeon(R) Silver 4110 CPU @ 2.10GHz
内存：16G
磁盘：4T

MySQL： V5.7
InfluxDB： V1.8.0

 

 

 

 

结论：插入速度InfluxDB是MySQL的两倍，查询速度InfluxDB是MySQL的45倍（查询数据量很少的情况，大约1000条左右）

 

二、MySQL和InfluxDB分别从一亿的表中取一定量数据对比

 

 

 

 

 结论：查询速度InfluxDB是MySQL的2倍多

 

三、多个线程分别取十万条数据对比

  

 

 

结论：多线程下查询速度InfluxDB是MySQL的4倍

 

四、多个线程分别插入2000万数据

 

结论：插入速度InfluxDB是MySQL的2倍多

 

五、结论总结

 单线程：写入速度InfluxDB是MySQL的2倍左右
        查询速度InfluxDB是MySQL的2倍左右
多线程：写入速度InfluxDB是MySQL的2.5倍左右
        查询速度InfluxDB是MySQL的4倍左右

写数据瓶颈在于带宽

 

InfluxDB应用场景
InfluxDB（时序数据库），常用的一种使用场景：监控数据统计。每毫秒记录一下电脑内存的使用情况，
然后就可以根据统计的数据，利用图形化界面（InfluxDB V1一般配合Grafana）制作内存使用情况的折线图；
可以理解为按时间记录一些数据（常用的监控数据、埋点统计数据等），然后制作图表做统计；

InfluxDB自带的各种特殊函数如求标准差，随机取样数据，统计数据变化比等，使数据统计和实时分析变得十分方便，适合用于包括DevOps监控，应用程序指标，物联网传感器数据和实时分析的后端存储。类似的数据库有Elasticsearch、Graphite等。