List里缺失数据的问题：跳出来你会看得更全面

记一次问题解决思路

需求是根据时间范围查一些数据然后计算,假设有180个设备,理想状态下应该查回来180条数据,
数据格式是<Map<String,Object>>List 里面每个map就是一条数据,理想状态下它们是连续的,也就是

{valMin=5.0, valAvg=27.933, valMax=37.9, sid=1}
{valMin=5.0, valAvg=27.933, valMax=37.9, sid=2}
{valMin=5.0, valAvg=27.933, valMax=37.9, sid=3}
....

这样的

那么问题就来了,假设库里这个时间段有一个设备或多个设备没有上传数据,那么就会出现断裂

{valMin=5.0, valAvg=27.933, valMax=37.9, sid=1}
{valMin=5.0, valAvg=27.933, valMax=37.9, sid=2}
{valMin=5.0, valAvg=27.933, valMax=37.9, sid=3}
{valMin=5.0, valAvg=27.933, valMax=37.9, sid=4}
{valMin=5.0, valAvg=27.933, valMax=37.9, sid=6}
{valMin=5.0, valAvg=27.933, valMax=37.9, sid=7}
....

可以看到,sid为5的数据没有查到.为了保证数据连续

所以要为没有数据的设备添加一条各项value为null的记录

{valMin=5.0, valAvg=27.933, valMax=37.9, sid=1}
{valMin=5.0, valAvg=27.933, valMax=37.9, sid=2}
{valMin=5.0, valAvg=27.933, valMax=37.9, sid=3}
{valMin=5.0, valAvg=27.933, valMax=37.9, sid=4}
{valMin=null, valAvg=null, valMax=null, sid=5}
{valMin=5.0, valAvg=27.933, valMax=37.9, sid=6}
{valMin=5.0, valAvg=27.933, valMax=37.9, sid=7}
....

就像这样

看起来是不是很容易,其实确实容易,但是在这里走了弯路,所以要记录下来
最开始我是想着这还不简单,我把最大的设备数量拿到,然后循环设备从1到180,然后看哪个map的sid和我的记录不一样
比方说循环到5,结果因为缺失了sid为5的数据,所以这个记录的sid和我循环到的index一定不一样
我就可以在这里添加一条数据那就完事

但是不是那么容易

因为我循环是这样对比的

1	`if((i + 1) != Integer.valueOf(Val.get(i).get("sid").toString()))` `//注:i从0起 sid从1到180`

假设少了一条记录,那么总记录就是179条,而不是180条,这样的话到了第180次循环的时候,就会报空指针异常
因为访问了不存在的角标 180

那么用可以用Map的containsValue(Object value)方法来判断是否有当前这个sid吗?其实也是不行的,
这个方法只能判断map里是否有这个值,而不能判断指定key下是否有这个值,比方说我们现在有
valMin, valAvg, valMax, sid 这四个key,只要其中有一个包含指定的value就算包含,那么结果也是不准确的,我不能确定它包含的这个值是不是我想要的sid的值

一时间工作似乎陷入了停滞....

还好我旁边有大佬

大佬说:你为什么不跳出来呢

我说:啥跳出来???

大佬说:你这样,你把sid作为key,把每个map作为value塞到一个map里然后放入一个List再去遍历哪里缺少了相应的sid就是哪里缺少了数据

像这样

Map<Integer, Map<String, Object>> listmap = new HashMap();
for (Map<String, Object> map : Val) {
   listmap.put(Integer.valueOf(map.get("sid").toString()), map);
}

塞进去

然后这样

for (int i = 0; i < sid; i++) {
    if (!listmap.containsKey(i + 1)) {
        HashMap<String, Object> hashMap = new HashMap<>();
        hashMap.put("sid", i + 1);
        hashMap.put("ValMax", null);
        hashMap.put("ValMin", null);
        hashMap.put("ValAvg", null);
        Val.add(i, hashMap);
        continue;
    }
}