摘要: 我发现大多数的机器学习相关的书都是遍历各种算法和案例,为大家讲解各种各样算法的原理和用途,但却对调参探究甚少。这中间有许多原因,其一是因为,调参的方式总是根据数据的状况而定,所以没有办法一概而论;其二是因为,其实大家也都没有特别好的办法。 通过画学习曲线,或者网格搜索,我们能够探索到调参边缘(代价可 阅读全文
posted @ 2019-06-25 10:09 九天Hector 阅读(1174) 评论(0) 推荐(1) 编辑