06 2019 档案

摘要:我发现大多数的机器学习相关的书都是遍历各种算法和案例,为大家讲解各种各样算法的原理和用途,但却对调参探究甚少。这中间有许多原因,其一是因为,调参的方式总是根据数据的状况而定,所以没有办法一概而论;其二是因为,其实大家也都没有特别好的办法。 通过画学习曲线,或者网格搜索,我们能够探索到调参边缘(代价可 阅读全文
posted @ 2019-06-25 10:09 九天Hector 阅读(1192) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:介绍 机器学习和深度学习现在风靡一时!好像就是发生在一瞬间,每个人都在谈论着它们 - 无论人们是否理解两者中间的差异!现在人们无论是否关注数据科学 - 都会听到过这两个术语。 现在展示一下深度学习和机器学习所获得的关注度,以下是这些关键字的Google趋势: 如果你想了解机器学习和深度学习之间的区别 阅读全文
posted @ 2019-06-19 13:52 九天Hector 阅读(1913) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:学习机器学习童鞋们应该都知道决策树是一个非常好用的算法,因为它的运算速度快,准确性高,方便理解,可以处理连续或种类的字段,并且适合高维的数据而被人们喜爱,而Sklearn也是学习Python实现机器学习的一个非常好用的库,也是被广大学习机器学习们的童鞋们所喜爱的,那么一个被人们喜爱的算法和一个被人们 阅读全文
posted @ 2019-06-11 14:12 九天Hector 阅读(19891) 评论(2) 推荐(3) 编辑
摘要:一份关于人工智能、机器学习和大数据的报告 在当今世界,印度近年来的发展是有目共睹的,虽然在我们国内对于印度的印象属于比较喜剧的一个国家,并且出于对印度国家的喜爱,网上称印度为阿三,三哥。但是任何事物都是由两面性的,虽然印度在一些事情上的发展比较缓慢,并且总是逗人开心,但是印度因为一些机缘巧合在软件上 阅读全文
posted @ 2019-06-06 15:23 九天Hector 阅读(833) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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