06 2019 档案

机器学习中调参的基本思想
摘要：我发现大多数的机器学习相关的书都是遍历各种算法和案例，为大家讲解各种各样算法的原理和用途，但却对调参探究甚少。这中间有许多原因，其一是因为，调参的方式总是根据数据的状况而定，所以没有办法一概而论；其二是因为，其实大家也都没有特别好的办法。 通过画学习曲线，或者网格搜索，我们能够探索到调参边缘（代价可 阅读全文
posted @ 2019-06-25 10:09 九天Hector 阅读(1192) 评论(0) 推荐(1) 编辑
机器学习和深度学习区别的简要概述
摘要：介绍 机器学习和深度学习现在风靡一时！好像就是发生在一瞬间，每个人都在谈论着它们 - 无论人们是否理解两者中间的差异！现在人们无论是否关注数据科学 - 都会听到过这两个术语。 现在展示一下深度学习和机器学习所获得的关注度，以下是这些关键字的Google趋势： 如果你想了解机器学习和深度学习之间的区别 阅读全文
posted @ 2019-06-19 13:52 九天Hector 阅读(1913) 评论(0) 推荐(0) 编辑
SKlearn中分类决策树的重要参数详解
摘要：学习机器学习童鞋们应该都知道决策树是一个非常好用的算法，因为它的运算速度快，准确性高，方便理解，可以处理连续或种类的字段，并且适合高维的数据而被人们喜爱，而Sklearn也是学习Python实现机器学习的一个非常好用的库，也是被广大学习机器学习们的童鞋们所喜爱的，那么一个被人们喜爱的算法和一个被人们 阅读全文
posted @ 2019-06-11 14:12 九天Hector 阅读(19891) 评论(2) 推荐(3) 编辑
世界第二大软件国家如何看待人工智能、机器学习和大数据
摘要：一份关于人工智能、机器学习和大数据的报告 在当今世界，印度近年来的发展是有目共睹的，虽然在我们国内对于印度的印象属于比较喜剧的一个国家，并且出于对印度国家的喜爱，网上称印度为阿三，三哥。但是任何事物都是由两面性的，虽然印度在一些事情上的发展比较缓慢，并且总是逗人开心，但是印度因为一些机缘巧合在软件上 阅读全文
posted @ 2019-06-06 15:23 九天Hector 阅读(833) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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