摘要：
介绍 在过去的几年里，人们对机器学习产生了新的兴趣。这种复苏似乎是由强大的基本因素推动的 - 全球各地的终端都在释放出的大量数据，并且这些数据的成本非常低廉，计算成本是有史以来是最低的！ 然而，并非每个人都了解机器学习是什么。这里有几个例子： 什么是机器学习？它与大数据和业务分析有何不同？ 机器学习 阅读全文
摘要：
我发现大多数的机器学习相关的书都是遍历各种算法和案例，为大家讲解各种各样算法的原理和用途，但却对调参探究甚少。这中间有许多原因，其一是因为，调参的方式总是根据数据的状况而定，所以没有办法一概而论；其二是因为，其实大家也都没有特别好的办法。 通过画学习曲线，或者网格搜索，我们能够探索到调参边缘（代价可 阅读全文
摘要：
介绍 机器学习和深度学习现在风靡一时！好像就是发生在一瞬间，每个人都在谈论着它们 - 无论人们是否理解两者中间的差异！现在人们无论是否关注数据科学 - 都会听到过这两个术语。 现在展示一下深度学习和机器学习所获得的关注度，以下是这些关键字的Google趋势： 如果你想了解机器学习和深度学习之间的区别 阅读全文
摘要：
学习机器学习童鞋们应该都知道决策树是一个非常好用的算法，因为它的运算速度快，准确性高，方便理解，可以处理连续或种类的字段，并且适合高维的数据而被人们喜爱，而Sklearn也是学习Python实现机器学习的一个非常好用的库，也是被广大学习机器学习们的童鞋们所喜爱的，那么一个被人们喜爱的算法和一个被人们 阅读全文
摘要：
一份关于人工智能、机器学习和大数据的报告 在当今世界，印度近年来的发展是有目共睹的，虽然在我们国内对于印度的印象属于比较喜剧的一个国家，并且出于对印度国家的喜爱，网上称印度为阿三，三哥。但是任何事物都是由两面性的，虽然印度在一些事情上的发展比较缓慢，并且总是逗人开心，但是印度因为一些机缘巧合在软件上 阅读全文
摘要：
小伙伴们大家好~o(￣▽￣)ブ，沉寂了这么久我又出来啦，这次先不翻译优质的文章了，这次我们回到Python中的机器学习，看一下Sklearn中的数据预处理和特征工程，老规矩还是先强调一下我的开发环境是Jupyter lab，所用的库和版本大家参考： Python 3.7.1（你的版本至少要3.4以上 阅读全文
摘要：
欢迎大家继续查看系列文章的下篇也是最终篇，本篇文章讲述了为什么未来可能是我们最糟糕的噩梦，人工智能为什么可能会在未来站在我们的对立面。 为什么未来可能是我们最糟糕的噩梦 我想要了解人工智能的原因之一是“邪恶的人工智能”的主题总是让我感到困惑。关于邪恶的人工智能的所有电影看起来都是不切实际的，我无法真 阅读全文
摘要：
欢迎大家查看系列文章的中篇，这篇文章讲述了未来为什么会是我们最大的希望，描绘了人工智能在未来对我们好的一面。 为什么未来会是我们最大的希望 当我了解人工智能的世界时，我发现有很多人站在这里： 在自信道路上的人们兴奋地嗡嗡作响。他们的目光投向了平衡木上乐观的一面，他们确信这就是我们所有人的目标。对他们 阅读全文
摘要：
—我们什么时候可以达到超智能线？ 我们面临着一个非常困难的问题，并需要在一个未知的时间内来解决它，而人类的整个未来很可能取决于这个问题。- Nick Bostrom 欢迎阅读文章系列的第二部分的上篇。 第1部分开始，我们讨论了弱人工智能（ANI）（弱人工智能专注于一个狭窄的任务，如导航或下棋），以及 阅读全文
摘要：
从ANI到AGI的道路 为什么这么难 没有什么比学习创造一台像人类一样聪明的电脑这种难以置信的创造更能让人欣赏人类的智慧了。建造摩天大楼、将人类置于太空中，弄清楚宇宙大爆炸如何发生以及细节，这些都比了解我们自己的大脑或如何制造像大脑一样酷的东西要容易得多。截至目前来说，人类大脑是已知宇宙中最复杂的物 阅读全文