日志打印会严重影响到性能

以前编程不喜欢对每个功能、重要的方法进行日志的格式化输出，即使要输出，也没按照规范进行输出。前段时间，随着我们平

台用户量不断增加，出现些问题。当用户遇到问题，就给我们客服打电话。然后客服毫无疑问就来找我们。当我们接收到这样问题的时候，

我们首先要定位是什么原因造成的。当时就是因为自己方法中输出的日志很少，而且不规范，所以根本找不到具体原因，虽然最后问题解

决了，但是花费很多不必要的时间。

 

那么我们怎样使用好日志这一利器呢？

 

1.写好日志：

 

我们先来看一下糟糕的日志打印：

 

 

@ResponseBody
    @RequestMapping(value = "unbind.do", method = RequestMethod.POST)
    public Object unbind(String bankId, String memberId) {

        if (StringUtils.isBlank(bankId) || StringUtils.isBlank(memberId)) {
            return new Result(false, "解绑参数不合法！");
        }
        try {
            authPayTwoService.unbind(bankId, memberId);
        } catch (AppException e) {
            LOG.info("认证支付2.0(unbind)失败：{}",e);
            return new Result(false, e.getMessage());
        } catch (Exception e) {
            LOG.info("认证支付2.0(unbind)]失败：{}",  e);
            return new Result(false, "解绑银行卡失败，请重试");
        }
        return new Result(true, "解绑银行卡成功！");
    }

 

 

上面代码是严格不符合规范的，每个公司都有自己的打印要求。首先日志的打印必须是以logger.error、logger.warn或logger.info

的方式打印出来。日志打印格式应包含[系统来源] 错误描述 [关键信息]，日志信息要能打印出能看懂的信息，有前因和后果。方法的入参和

出参也要考虑打印出来。

好的日志格式打印：

 

 

@ResponseBody
    @RequestMapping(value = "unbind.do", method = RequestMethod.POST)
    public Object unbind(String bankId, String memberId) {
        LOG.info("[解绑银行卡--认证支付2.0][params:bankId=" + bankId + ",memberId="
                + memberId + "]");
        if (StringUtils.isBlank(bankId) || StringUtils.isBlank(memberId)) {
            return new Result(false, "解绑参数不合法！");
        }
        try {
            authPayTwoService.unbind(bankId, memberId);
        } catch (AppException e) {
            LOG.error("[解绑银行卡--认证支付2.0(unbind)-mas][error：{}",e);
            return new Result(false, e.getMessage());
        } catch (Exception e) {
            LOG.error("[解绑银行卡--认证支付2.0(unbind)][error：{}",e);
            return new Result(false, "解绑银行卡失败，请重试");
        }
        return new Result(true, "解绑银行卡成功！");
    }

 

 

从上面的代码可以很轻松的定位方法、传入的参数及异常是调用接口抛出的异常还是系统级的异常。

 

2.良好的日志输出格式

 

最近测试同事采用两百并发对项目进行测试。

格式优化前：

经过测试查看每秒的并发量平均只有110多如下图：

 

通过查看jvm 虚拟机发现很多日志线程出现BLOCKED，如下：

 

"http-saoma%2F192.168.6.162-8097-132" daemon prio=10 tid=0x00002aaab88e4800 nid=0x2c8e runnable [0x0000000045274000]
   java.lang.Thread.State: BLOCKED
    at java.lang.Throwable.getStackTraceElement(Native Method)
    at java.lang.Throwable.getOurStackTrace(Throwable.java:591)
    - locked <0x00000007691390d0> (a java.lang.Throwable)
    at java.lang.Throwable.getStackTrace(Throwable.java:582)
    at sun.reflect.GeneratedMethodAccessor29.invoke(Unknown Source)
    at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:25)
    at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:597)
    at org.apache.log4j.spi.LocationInfo.<init>(LocationInfo.java:139)
    at org.apache.log4j.spi.LoggingEvent.getLocationInformation(LoggingEvent.java:253)
    at org.apache.log4j.helpers.PatternParser$LocationPatternConverter.convert(PatternParser.java:500)
    at org.apache.log4j.helpers.PatternConverter.format(PatternConverter.java:65)
    at org.apache.log4j.PatternLayout.format(PatternLayout.java:506)
    at org.apache.log4j.WriterAppender.subAppend(WriterAppender.java:310)
    at org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender.subAppend(DailyRollingFileAppender.java:369)
    at org.apache.log4j.WriterAppender.append(WriterAppender.java:162)
    at org.apache.log4j.AppenderSkeleton.doAppend(AppenderSkeleton.java:251)
    - locked <0x0000000780fb1e00> (a org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender)
    at org.apache.log4j.helpers.AppenderAttachableImpl.appendLoopOnAppenders(AppenderAttachableImpl.java:66)
    at org.apache.log4j.Category.callAppenders(Category.java:206)
    - locked <0x00000007800020a0> (a org.apache.log4j.spi.RootLogger)
    at org.apache.log4j.Category.forcedLog(Category.java:391)
    at org.apache.log4j.Category.log(Category.java:856)
    at org.slf4j.impl.Log4jLoggerAdapter.error(Log4jLoggerAdapter.java:497)

我们定位org.apache.log4j.spi.LocationInfo类的代码如下：

 

 

String s;
     // Protect against multiple access to sw.
     synchronized(sw) {
t.printStackTrace(pw);
s = sw.toString();
sw.getBuffer().setLength(0);
     }
     //System.out.println("s is ["+s+"].");
     int ibegin, iend;

     // Given the current structure of the package, the line
     // containing "org.apache.log4j.Category." should be printed just
     // before the caller.

     // This method of searching may not be fastest but it's safer
     // than counting the stack depth which is not guaranteed to be
     // constant across JVM implementations.
     ibegin = s.lastIndexOf(fqnOfCallingClass);

 

从上面可以看出在该方法中用了synchronized锁，然后又通过打印堆栈来获取行号。那么肯定会影响到性能的，我们通过看

此时log4j.properties日志文件配置的输出格式为：

 %d %-5p %c:%L [%t] - %m%n

 

很明显就是%l输出行号的问题，那么我们把%l去掉结果会不会好很多呢？

把log4j.properties文件中输出格式改为：

 %d %-5p %c [%t] - %m%n

输出格式优化后：

 再看每秒的并发量如下图：

 

从图中我们可以看出并发量提高了40多，同时jvm线程日志中java.lang.Thread.State: BLOCKED也没有了。看来程序的性能和日志的输