摘要：
笔者：尝试翻译MLAPP（Machine Learning: a Probabilistic Perspective）一书，供机器学习的学者参考，如有错误理解之处请指出，不胜感激！（如需转载，请联系本人： "jtianwen2014" ，并注明 "出处" ，本书翻译在 "GitBook" 上同步更新 阅读全文
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笔者：本文为英文论文的翻译文章，供机器学习、深度学习相关学者参考，如有错误理解之处请指出，不胜感激！（如需转载，请联系本人： "jtianwen2014" ，并注明 "出处" ）。 "记忆网络（译）" Jason Weston, Sumit Chopra & Antoine Bordes . Fac 阅读全文
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笔者：本文为原创文章，供自然语言处理研究人员，尤其知识图谱领域的学者参考，如有错误理解之处请指出，不胜感激！（如需转载，请联系本人： "jtianwen2014" ，并注明 "出处" ）。另，本文最初发布在微信公众号“ "哈工大SCIR" ”， "原文链接" 。 “知识图谱（Knowledge Gr 阅读全文
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笔者：尝试翻译MLAPP（Machine Learning: a Probabilistic Perspective）一书，供机器学习的学者参考，如有错误理解之处请指出，不胜感激！（如需转载，请联系本人： "jtianwen2014" ，并注明 "出处" ，本书翻译在 "GitBook" 上同步更新 阅读全文
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笔者：尝试翻译MLAPP（Machine Learning: a Probabilistic Perspective）一书，供机器学习的学者参考，如有错误理解之处请指出，不胜感激！（如需转载，请联系本人： "jtianwen2014" ，并注明 "出处" ，本书翻译在 "GitBook" 上同步更新 阅读全文
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笔者：整理2016 2017年ACL、EMNLP、SIGIR、IJCAI、AAAI等国际知名会议中实体关系推理与知识图谱补全的相关论文，供自然语言处理研究人员，尤其知识图谱领域的学者参考，如有错误理解之处请指出，不胜感激！（如需转载，请联系本人： "jtianwen2014" ，并注明 "出处" ） 阅读全文
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笔者：整理2016 2017年ACL、EMNLP、SIGIR、IJCAI、AAAI等国际知名会议中实体关系推理与知识图谱补全的相关论文，供自然语言处理研究人员，尤其知识图谱领域的学者参考，如有错误理解之处请指出，不胜感激！（如需转载，请联系本人： "jtianwen2014" ，并注明 "出处" ） 阅读全文
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笔者：整理2016 2017年ACL、EMNLP、SIGIR、IJCAI、AAAI等国际知名会议中实体关系推理与知识图谱补全的相关论文，供自然语言处理研究人员，尤其知识图谱领域的学者参考，如有错误理解之处请指出，不胜感激！（如需转载，请联系 "本人：jtianwen2014" ，并注明 "出处" ） 阅读全文
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实体关系推理与知识图谱补全 如需转载，请联系 "本人：jtianwen2014" ，并注明 "出处" "Unsupervised Person Slot Filling based on Graph Mining" 作者：Dian Yu, Heng Ji 机构：Computer Science De 阅读全文
摘要：
一、引言之前提到的k-近邻算法是分类数据最简单最有效的算法。k-近邻算法是基于实例的学习，使用算法时我们必须有接近实际数据的训练样本数据。而且，k-近邻数据必须保全全部数据集，如果训练数据集的很大，必须使用大量的存储空间，此外k-近邻算法必须对数据集中的每个数据计算距离，这是非常耗时的。另外，对于数... 阅读全文