1.为什么需要Spring Cloud Sleuth

        微服务架构是一个分布式架构，它按业务划分服务单元，一个分布式系统往往有很多个服务单元。由于服务单元数量众多，业务的复杂性，如果出现了错误和异常，很难去定位。主要体现在，一个请求可能需要调用很多个服务，而内部服务的调用复杂性，决定了问题难以定位。所以微服务架构中，必须实现分布式链路追踪，去跟进一个请求到底有哪些服务参与，参与的顺序又是怎样的，从而达到每个请求的步骤清晰可见，出了问题，很快定位。

　　举个例子，在微服务系统中，一个来自用户的请求，请求先达到前端A（如前端界面），然后通过远程调用，达到系统的中间件B、C（如负载均衡、网关等），最后达到后端服务D、E，后端经过一系列的业务逻辑计算最后将数据返回给用户。对于这样一个请求，经历了这么多个服务，怎么样将它的请求过程的数据记录下来呢？这就需要用到服务链路追踪。

　　Google开源的 Dapper链路追踪组件，并在2010年发表了论文《Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure》，这篇文章是业内实现链路追踪的标杆和理论基础，具有非常大的参考价值。
　　目前，链路追踪组件有Google的Dapper，Twitter 的Zipkin，以及阿里的Eagleeye （鹰眼）等，它们都是非常优秀的链路追踪开源组件。

　　本文主要讲述如何在Spring Cloud Sleuth中集成Zipkin。在Spring Cloud Sleuth中集成Zipkin非常的简单，只需要引入相应的依赖和做相关的配置即可。

2.基本术语

Spring Cloud Sleuth采用的是Google的开源项目Dapper的专业术语。

  • Span：基本工作单元，发送一个远程调度任务 就会产生一个Span，Span是一个64位ID唯一标识的，Span还有其他数据信息，比如摘要、时间戳事件、Span的ID、以及进度ID。
  • Trace：一系列Span组成的一个树状结构。请求一个微服务系统的API接口，这个API接口，需要调用多个微服务，调用每个微服务都会产生一个新的Span，所有由这个请求产生的Span组成了这个Trace。
  • Annotation：用来及时记录一个事件的，一些核心注解用来定义一个请求的开始和结束 。这些注解包括以下：
    • cs - Client Sent -客户端发送一个请求，这个注解描述了这个Span的开始
    • sr - Server Received -服务端获得请求并准备开始处理它，如果将其sr减去cs时间戳便可得到网络传输的时间。
    • ss - Server Sent （服务端发送响应）–该注解表明请求处理的完成(当请求返回客户端)，如果ss的时间戳减去sr时间戳，就可以得到服务器请求的时间。
    • cr - Client Received （客户端接收响应）-此时Span的结束，如果cr的时间戳减去cs时间戳便可以得到整个请求所消耗的时间。

3.案例实战

3.1下载jar包

　　https://search.maven.org/search?q=a:zipkin-server

　　

 

 

 

 

 3.2在jar包所在目录运行

　　java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar

　　

 

 

 

3.3访问

　　http://localhost:9411/zipkin/

 

 

　　表示zipkin搭建成功

3.4服务提供者和服务消费者添加配置

　　这里有一个服务提供者cloud-payment-hystrix-service，一个服务消费者cloud-provider-hystrix-order ，添加的配置是一样的

3.4.1依赖

　　　　　　<dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
        </dependency>

3.4.2配置文件

 

spring:
  application:
    name: cloud-provider-hystrix-order 
  zipkin:
    base-url: http://localhost:9411
  sleuth:
    sampler:
      probability: 1

 

spring.zipkin. base-url:zipkin地址
spring.sleuth.sampler.probability:0到1

3.5测试
3.5.1访问
访问消费者请求，它会调用服务提供者的服务
http://localhost//hystrix/payment/rd/1

3.5.2查看 http://localhost:9411/zipkin/
刷新页面，可以看到服务

 

选择，点击查询，这里有两条记录，因为我访问了两次

 

 

 点击进去可以看到

 

 还可以看服务依赖关系

4.其它

　　以上只是最基础的使用，更进一步的使用(如链路中自己添加其它东西如操作人、链路信息打印日志、链路信息存储起来等等)再去探索