摘要： 点击查看代码 for i=1:2 E_Degree_i = sprintf('E_Degree_%dk',i); Temp_2 = zeros(3,1); % Temp_1 = evalin('base',var_name_Angle) end eval( [E_Degree_i, '=Temp_2 阅读全文

摘要： Chapter 7 Wavelet Bases 小波理论的核心问题：构造小波函数$\psi(t)$，使其经过二进制伸缩和平移后，所产生的的小波函数簇 $\left { \psi_{j,n}(t)=2^{-j/2}\psi(2^{-j}t-n) | j,n\in Z \right }$ 构成$L^{2 阅读全文

摘要： 连续小波变换 连续小波变换的定义 小波 Wavelet 设$f(t)\in L^{2}(R),\psi(t)\in L^{2}(R)$为小波函数，$f(t)$为连续小波变换，定义为$Wf(u,s)=\left \langle f,\psi_{u,s} \right \rangle=\int_{-\i 阅读全文

摘要： Chapter 2 Fourier Kingdom 连续时间LTI系统 补充数学描述：$L:L^{2}(R)\rightarrow L^{2}(R)$算子，映射 $L:f\rightarrow g$ LTI补充 线性算子$L(\alpha f_ {1} + \beta f_ {2}) = L\alp 阅读全文

摘要： Lecture 1 信号的表示 信息的物理载体就是信号。信号处理领域的一个永恒的主题是构造寻找信号的简洁的具有物理可解释的主题。小波变换对非平稳信号，提供一种表示方式。 什么是小波 wavelet $\psi (t) \in L^{2}(R)$ 模值平方小于无穷大（能量有限）$\int_{R}\ps 阅读全文

摘要： 一 简介 A guide for using the Wavelet Transform in Machine Learning 傅里叶变换是将一个信号从时域变换到频域当中。频谱中的峰值对应最佳频率。该峰值越大越锋锐，则说明该对应频率在信号中的常见。频域中，峰值发生的位置（频率值）和高度（幅值），可 阅读全文

摘要： Fuzzy set theory crossover point 令模糊集$A$具有隶属函数$\mu_{A}(x)$，该隶属函数定义域$U$。$A$的交叉点定义为 \(crossover(A)=\{x\in U | \mu_{A}(x)=0.5\}\) \(\alpha\)-cut 令模糊集$A$具 阅读全文

摘要： 第一章 电机的基本原理 第一节 P-10 \(B =\frac{\Phi}{S}\) (1-3) \(B =\mu_{0}H\) 可以推得 \(H=\frac{\Phi}{\mu S}\) 公式（1-7）有$F_{m}=Ni=H_{c}l_{c}=\frac{\Phi}{\mu S_{c}} \cd 阅读全文

摘要： 时间序列特性 Auto-regressive model coefficient values (Shannon) Entropy values; entropy values can be taken as a measure of complexity of the signal. Statis 阅读全文

摘要： txt文件读取保存 读取txt数据文件 x_train = np.loadtxt('training_data.txt') 生成txt文件并保存本地 `x_dot = np.linspace(0, 2*np.pi, 100) kernel_one = np.sin(x_dot) x_save = x 阅读全文