原文：https://blog.csdn.net/zjuxsl/article/details/79437563
一、lambda语法： lambda argument_list: expression
argument_list是参数列表，它的结构与Python中函数(function)的参数列表是一样的（输入）
expression是一个关于参数的表达式。表达式中出现的参数需要在argument_list中有定义，并且表达式只能是单行的（输出）
- lambda函数：又称“匿名函数”
- lambda函数有输入和输出：输入是传入到参数列表argument_list的值，输出是根据表达式expression计算得到的值。
- lambda函数功能简单：单行expression决定了lambda函数不可能完成复杂的逻辑
二、示例
lambda x, y: x*y；函数输入是x和y，输出是它们的积x*y
lambda:None；函数没有输入参数，输出是None
lambda *args: sum(args); 输入是任意个数的参数，输出是它们的和(隐性要求是输入参数必须能够进行加法运算)
lambda **kwargs: 1；输入是任意键值对参数，输出是1
三、用法
1、将lambda函数赋值给一个变量，通过这个变量间接调用该lambda函数。
例如，add=lambda x, y: x+y
add(1,2)，输出为3。
2、将lambda函数赋值给其他函数，从而将其他函数用该lambda函数替换。
例如，为了把标准库time中的函数sleep的功能屏蔽(Mock)，我们可以在程序初始化时调用：time.sleep=lambda x:None。
这样，在后续代码中调用time库的sleep函数将不会执行原有的功能。
例如，执行time.sleep(3)时，程序不会休眠3秒钟，而是什么都不做。
3. 将lambda函数作为其他函数的返回值，返回给调用者。
函数的返回值也可以是函数。
例如，return lambda x, y: x+y 返回：加法函数。
这时，lambda函数实际上是定义在某个函数内部的函数，称之为嵌套函数，或者内部函数。
对应的，将包含嵌套函数的函数称之为外部函数。
内部函数能够访问外部函数的局部变量。
4. 将lambda函数作为参数传递给其他函数。
部分Python内置函数接收函数作为参数。典型的此类内置函数有这些。
- filter函数。
此时lambda函数用于指定过滤列表元素的条件。
例如filter(lambda x: x % 3 == 0, [1, 2, 3])指定将列表[1,2,3]中能够被3整除的元素过滤出来，其结果是[3]。
- sorted函数。
此时lambda函数用于指定对列表中所有元素进行排序的准则。
例如sorted([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], key=lambda x: abs(5-x))
将列表[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]按照元素与5距离从小到大进行排序，其结果是[5, 4, 6, 3, 7, 2, 8, 1, 9]。
- map函数。
此时lambda函数用于指定对列表中每一个元素的共同操作。
例如map(lambda x: x+1, [1, 2,3])将列表[1, 2, 3]中的元素分别加1，其结果[2, 3, 4]。
- reduce函数。
此时lambda函数用于指定列表中两两相邻元素的结合条件。
例如reduce(lambda a, b: '{}, {}'.format(a, b), [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])将列表 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]中的元素从左往右两两以逗号分隔的字符的形式依次结合起来，其结果是'1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9'。
另外，部分Python库函数也接收函数作为参数，例如gevent的spawn函数。此时，lambda函数也能够作为参数传入。
