摘要：
一、特征缩放的定义，原因 特征缩放（feature scaling）是在机器学习中常用的数据预处理步骤，是数据预处理步骤中及其容易被忽略的一步。 为什么要特征缩放？考虑一下 kNN 算法，如果我们有两个特征，特征 A 的取值范围在 [1，10]，特征 B 的取值范围在 [1, 100000]。那么在 阅读全文
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摘要：
一、特征缩放的定义，原因 特征缩放（feature scaling）是在机器学习中常用的数据预处理步骤，是数据预处理步骤中及其容易被忽略的一步。 为什么要特征缩放？考虑一下 kNN 算法，如果我们有两个特征，特征 A 的取值范围在 [1，10]，特征 B 的取值范围在 [1, 100000]。那么在 阅读全文
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Alphafold2有docker和conda两种安装方式，官方提供的是docker版本的安装教程，conda版是民间修改版。 怀揣不信民间”歪门邪道“的想法，我原本更倾向于按照官方提供的流程进行部署，然而最后没有成功。。。很重要的一个原因是alphafold2本地部署的相关教程和讨论太少了，当然这 阅读全文
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从机器学习谈起 原文链接 在本篇文章中，我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇，从这里开始，必须对机器学习了解才能进一步介绍EasyPR的内核。当然，本文也面对一般读者，不会对阅读有相关的前 阅读全文
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三体人生 人生面对的问题如三体问题，解决的方案就是着眼于当前，或者稍微远一点点的问题——未来的问题是无解的。 对大多数人来说，人生旅程最好的求解算法应该是动态规划，因为谁也不知道明天和意外哪个先来。 阅读全文
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当C盘很快就会用满的时候，我们需要知道哪个文件夹最大。在windows上，我们只能看到文件的大小，不能看到文件夹的大小。 下载 FOLDER SIZE EXPLORER ，你会来谢我。 阅读全文
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交叉验证是在机器学习建立模型和验证模型参数时常用的办法。交叉验证，顾名思义，就是重复的使用数据，把得到的样本数据进行切分，组合为不同的训练集和测试集，用训练集来训练模型，用测试集来评估模型预测的好坏。在此基础上可以得到多组不同的训练集和测试集，某次训练集中的某样本在下次可能成为测试集中的样本，即所谓 阅读全文
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入杭3个月了，感触最深的就是，在其他城市很多看似稀疏平常的权限，在杭州，你需要付出更多的代价才能获取。 申请个车牌为什么要专门写个博客记录呢？从9月初开始着手申请浙A车牌，到现在已经接近两个月时间。两个月。。。你知道我这两个月怎么过来的吗。。。哈哈。。。 由于外地车牌工作日高架限行，这三个月基本 阅读全文
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很多教程都是让修改dns首选地址，这种一般是win10的解决方式，下面将win11遇到这个问题的解决方式贴到下面 wifi连接正常，且微信qq可以使用 解决方式如下 最后将这个代理服务器关掉即可 阅读全文
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点吧点吧 氨基酸，碱基，元素的增删改 使用内置的Builder插件即可。 实战注意事项：在添加氨基酸的时候，如果C末端残基是以OXT结尾的氨基酸，就无法添加，应该把OXT去掉或者采取其他方案。 窗口拆分和合并 在Display->Toggle Floating 可以拆分这2个窗口，快捷键是Ctrl+ 阅读全文
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在使用教程安装好ubuntu22.04的显卡驱动后，在使用过程中发现2个问题。 问题1：当我运行pmemd.cuda，可以使得显卡使用率高达98%。但是这同样带来一个问题，显卡的温度会升高，导致显卡风扇狂转，声音太吵。 问题2：从开机后显卡就一直有/usr/lib/xorg/Xorg在运行。虽然只用 阅读全文
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