计算之道

  博客园  :: 首页  :: 新随笔  :: 联系 :: 订阅 订阅  :: 管理
  138 随笔 :: 0 文章 :: 10 评论 :: 14万 阅读

01 2024 档案

摘要:问题:拔U盘或者固态硬盘的时候,有时会遇到以下这种情况“该设备正在使用中。请关闭可能使用该设备的所有程序或窗口,然后重试。”这有可能是此设备中某些文件被某程序占用了。 解决步骤: 1、打开任务管理器——性能——资源监视器 2、在“关联的句柄”中搜索磁盘的盘符,比如 E: 3、 结束进程即可 参考:h 阅读全文
posted @ 2024-01-29 11:42 计算之道 阅读(2261) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要:在对M86-S1体系进行显式溶剂模拟时的原子数为67644,而隐式溶剂模拟时的原子数为6296。原本以为隐式溶剂MD模拟要比显式的快得多,但是查看速度发现前者的速度为261 ns/day,而后者的速度为135 ns/day。 本来觉得是不是我电脑的原因,后来使用其它机器做测试,发现还是一样的情况。最 阅读全文
posted @ 2024-01-23 11:07 计算之道 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要:1、下载Gamestoday,打开后下载对应手游。 2、下载Ourplay加速器,打开加速器并打开游戏(需要有Google账户,没有的话里面可购买)。 阅读全文
posted @ 2024-01-22 11:57 计算之道 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要:通过结合方差阈值、特征相关性分析、单因素统计测试、递归特征消除和特征重要性等特征选择方案,在减少特征数量的同时,最大限度地保留对目标变量的关键信息,从而提升模型的效率、可解释性,并防止过度拟合的发生。 一、特征相关性分析 计算各个特征之间的相关性(可用皮尔逊相关系数)。如果有相关系数较高的两个特征, 阅读全文
posted @ 2024-01-03 15:16 计算之道 阅读(91) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要:一、特征缩放的定义,原因 特征缩放(feature scaling)是在机器学习中常用的数据预处理步骤,是数据预处理步骤中及其容易被忽略的一步。 为什么要特征缩放?考虑一下 kNN 算法,如果我们有两个特征,特征 A 的取值范围在 [1,10],特征 B 的取值范围在 [1, 100000]。那么在 阅读全文
posted @ 2024-01-03 10:47 计算之道 阅读(391) 评论(0) 推荐(0) 编辑

点击右上角即可分享
微信分享提示