2022年12月3日

摘要: 基于OpenVINO的“semantic-segmentation-adas”模型,能够较为精确的分割出天空;使用OpenCV的seamlessClone等函数,实现天空的无缝替换;基于Django实现网络化部署。三者结合,实现并部署“天空替换”模型。目前... 阅读全文
posted @ 2022-12-03 15:29 jsxyhelu 阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: OpenCFU提供了MAKEFILE,基于此就可以进行CodeBlocks(以下简称CB)的环境配置,并且进入调试状态,方便下面代码浏览和学习。 总的来说,CB的配置具有更多Linux自己的味道,也就是有一些难度的意思。我在配置过程中,也是走了一些弯路... 阅读全文
posted @ 2022-12-03 15:29 jsxyhelu 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、基本情况 What is OpenCFU OpenCFU is a C++ program to count bacterial colonies and other circular objects. It heavily uses Op... 阅读全文
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摘要: 题目:Opencv multiple circle detection in a image https://answers.opencv.org/question/234920/opencv-multiple-circle-detection-in-... 阅读全文
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摘要: 一、基本情况 目前网络服务多以Http方式直接传播数据信息。在本次调用中,首先是 开通权限 而后是鉴权 public static class AccessToken { ... 阅读全文
posted @ 2022-12-03 15:29 jsxyhelu 阅读(95) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本篇博客是课程《 基于OpenCV的钢管计数项目实战》第7课的提纲。在前面已经详细分析3种主要算法的基础上,本节的重点在于如果将每一种算法找到的目标有效地融合起来,并且进一步横向分析研究算法间的关系,最后就整套算法创造过程中产生的思考进行联想和畅谈,... 阅读全文
posted @ 2022-12-03 15:29 jsxyhelu 阅读(140) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、先验知识: “印章”有两个明显特点:红的,圆的。这都有可能是准确识别、进而增强的依据。因为我们要识别的图片,印章不是很清楚,所以其圆的特性有可能不成立,所以我主要通过颜色来分析。 2、具体实现: 2.1 依据红色的区域 ... 阅读全文
posted @ 2022-12-03 15:29 jsxyhelu 阅读(27) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、OpenCV中的轮廓 在OpenCV中,将 Canny 等边缘检测算法根据像素间的差异检测出轮廓边界的像素,作为一个整体来研究和分析,称之为轮廓。比如对于这副图片: 图像的上半部分是一张白色背景上的测试图像,包含... 阅读全文
posted @ 2022-12-03 15:29 jsxyhelu 阅读(19) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、霍夫(圆)变换的广泛使用和简要历史 霍夫变换是一种特征提取方法,被广泛应用在图像处理和计算机视觉应用中。霍夫变换是用来辨别找出物件中的特征,例如:线条。他的算法流程大致如下,给定一个物件、要辨别的形状的种类,算法会在参数空间中执行投票来决定... 阅读全文
posted @ 2022-12-03 15:29 jsxyhelu 阅读(454) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: linux如果需要实现开机启动, 可以找到 $HOME/.config/autostart 目录(没有的话新建一个),在该文件夹下创建一个空文件,文件名自拟,后缀必须是desktop,如:dingdang.desktop。 用... 阅读全文
posted @ 2022-12-03 15:29 jsxyhelu 阅读(66) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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