摘要:
C++ 是一种编译型(compiled)语言,设计重点是性能、效率和使用灵活性,偏向于系统编程、嵌入式、资源受限的软件和系统。 Python是一种解释型(interpreted)语言,同样也支持不同的编程范式。Python 内置了常用数... 阅读全文
摘要:
这篇文章我们来对我们的安装进行测试,并介绍如何用CMake工具快捷地构建OpenCV项目。 为了使整个项目更加条理,我们的文件夹采用如下组织方式: binbuildCMakeLists.txtsrc ... 阅读全文
摘要:
此书极好,值得借鉴学习,并且开源开放。Python在实现过程中,体现出来了非常强的优势,特别是结合Numpy来进行矩阵计算,有很多简化方法。这里将学习过程代码进行增编、添加后进行展示。 Python目前的缺点应该是缺乏一个像Image... 阅读全文
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无论是对keras的解释说明,还是对深度学习的理解,都是非常深刻的。 关于深度学习基本原理的解释,互相重叠交叉。 重点在物体检测... 阅读全文
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一、DL现状、本例范畴 本例显然属于object localization。 二、支撑环境和基本流程 这个基本上来说,就是采用百度自己提供的数据集(后期我这个桌面食物数据集也... 阅读全文
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原始的 *.weigths是由darknet训练的(目前也存在tensorflow和其它库的改写版本,这里不做介绍),AlexeyAB版的darknet( https://github.com/AlexeyAB/... 阅读全文
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YOLO的作者表明他已经放弃CV,darknet是一个C语言库。无论从哪个方面来看,YOLO都是非常奇葩的一个类库。俄罗斯人AlexeyAB也属于其中一部分,他的代码以win平台为主,有很多有趣特点。 一、基本情况 https://github.com/Ale... 阅读全文
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对于mnist数据集,我实现了一些简单的网络,同样在20epochs训练获得的loss和acc 序号网络结构loss和acc2 model = Sequential() ... 阅读全文
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基于《自有数据集上,如何用keras最简单训练YOLOv3目标检测》整理 https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/85614247 原项目地址:keras-yolo3-impr... 阅读全文
摘要:
近年来,深度学习技术已经广泛应用到图像语义分割领域.主要对 基于深度学习的图像语义分割的经典方法 与研究现状进行分类、梳理和总结.根据分割特点和处理粒度的不同,将基于深度学习的图像语义分割方法分 为 基于区域分类... 阅读全文