摘要：
基于《神经网络和深度学习》这本绝好的教材提供的相关资料和代码，我们自己动手编写“随机取样的梯度下降神经网络”。为了更好地说明问题，我们先从简单的开始： 1、sigmod函数，基本上就是基于定义的； ... 阅读全文
2022年12月3日
摘要：
1、什easypr数据集； e asyPR是一个开源的中文车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的非限制场景(unconstrained situation)下的车牌识别库。 相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：... 阅读全文
摘要：
1、什么是mnist数据集； mnist是一个被重度使用的数字手写字符集。 它来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST). 训练集 (tra... 阅读全文
摘要：
1、什么是汽车检测数据集； 伊利诺伊大学汽车检测图像数据库( UIUC Image Database for Car Detection) 包括1w+的有汽车/无汽车图片，并且精确地标注了汽车位置；同时还包括1k+的测试数据集... 阅读全文
摘要：
1、什么是猫狗大战； 数据集来源于Kaggle（一个为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台），原数据集有12500只猫和12500只狗，分为训练、测试两个部分。 2、什么是Knn算... 阅读全文
摘要：
KNN(K-Nearest Neighbor)介绍 原文地址：https://www.cnblogs.com/nucdy/p/6349172.html Wikipedia上的 KNN词条 中有一个比较经典的图如下： KNN的算法过程是是这样的： 从... 阅读全文
摘要：
原文链接： 从机器学习谈起 在本篇文章中，我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人... 阅读全文
摘要：
先来看一个GIF 这个 GIF中有以下几个值得注意的地方 这个界面是基本的主要界面所应该在的地方。其右下角有一个“+”号，点击后，打开图像采集界面 在这个界面最上面的地方，显示的是当前图像处理... 阅读全文
摘要：
opencv的实用研究--分析轮廓并寻找边界点 轮廓是图像处理中非常常见的。对现实中的图像进行采样、色彩变化、灰度变化之后，能够处理得到的是“轮廓”。它直接地反应你了需要分析对象的边界特征。而对轮廓的分析，实际上也就是对原图像特征的分析。 在Opencv中，已经实现了基础的轮廓算法，但是相比较于 阅读全文
摘要： 
有别于广为人知的Sobel、Canny等一阶 算法 ，基于 Hessian矩阵能够得到图像二阶结果，这将帮助我们深入分析图像本质。
Hessian矩阵在图像处理中 有着广泛的应用：其中 在图像分割领域， 包括 边缘检测、纹理分析等；在图像增强领域，包括 边缘增强、边缘 消除 等 。
本文从 Hessian矩阵定义出发，通过清晰简洁的数学推导和讲解实现 公式到C++代码的转化 。
为了帮助深入理解 Hessian矩阵在图像处理中的能力，我们将详细讲解和实现经典的 “血管增强”算法（Frangi算法）。 阅读全文
有别于广为人知的Sobel、Canny等一阶 算法 ，基于 Hessian矩阵能够得到图像二阶结果，这将帮助我们深入分析图像本质。
Hessian矩阵在图像处理中 有着广泛的应用：其中 在图像分割领域， 包括 边缘检测、纹理分析等；在图像增强领域，包括 边缘增强、边缘 消除 等 。
本文从 Hessian矩阵定义出发，通过清晰简洁的数学推导和讲解实现 公式到C++代码的转化 。
为了帮助深入理解 Hessian矩阵在图像处理中的能力，我们将详细讲解和实现经典的 “血管增强”算法（Frangi算法）。 阅读全文
