GreenOpen专注LLM和CV

摘要： GOCVHelper主要包含图像处理、图像增强和基础文件处理三个部分。由于前两个部分较具有通用性，而且我在不同项目中都进行了反复使用，为了进一步说明类库内容，这里反过来从项目角度出发，对现有的类库进行整理。 阅读全文

摘要： 传统的条码识读方法是使用专用的激光扫描器来扫描条码，从而获取条码中的信息。这个过程人工介入程度较深、一般用于吞吐量较大的专业领域。 近年来随着图像处理技术的发展，特别是终端手持设备性能的增强，广泛出现基于图像进行识别的情况。 阅读全文

摘要： LocalNormalization这种图像增强算法是什么？有什么用？如何实现？当这种图像算法运用到动态视频的过程中会出现什么新的问题，如何解决问题获得做好效果？ 阅读全文

摘要： 将GOCVHelper推向opencv——关于thinning函数的探索 阅读全文

摘要： 浏览网页的时候发现一篇不错的文章"用Python和OpenCV创建一个图片搜索引擎的完整指南 " http://python.jobbole.com/80860/. 作者在浏览自己旅游的照片的时候，发现照片太多了分类不过来，一时技痒写了个分类软件，虽然简单但是有用。关键的是我发现他在原文中使用了半个小时就写出来了。【2022年，现在这里的技术已经过时，应该使用milvus】 阅读全文

摘要： 多尺度的图像细节提升multiScaleSharpen实现方法 阅读全文

摘要： 2017年4月16日 一周AnswerOpenCV佳作赏析 阅读全文

摘要： 以上是检测类项目中的常用方法 在这种“量化”的项目中，越是简单的算法越能够得出稳定有效的结论； 阅读全文

摘要： GOCVHelper(GreenOpen Computer Version Helper )是我在这几年编写图像处理程序的过程中积累下来的函数库。主要是对Opencv的适当扩展和在实现Mfc程序时候的功能增强。 这里将算法库开放源代码，并且编写一系列blog对函数实现进行说明。目的是在于“取之于互联网，用之于互联网”。并且也希望该库能够继续发展下去。 由于算法库基于Opencv和Mfc进行编写，所以要求阅读使用者具备一定基础。 最终提交的是GOCVHelper.h 和GOCVHelper版本号.cpp两个文件。通过阅读头文件，能够对算法库实现的功能加以了解： 代码最新版本，请上Github或者Gitee搜索名称即可。当前博客中不一定是最新的。 阅读全文