将GOCVHelper推向opencv——关于thinning函数的探索

 

 

所以第一步就是opencv opencv_contrib联合起来。通过gitee来下载，速度非常快。

https://gitee.com/mirrors/opencv_contrib/repository/archive/master.zip

 

配置相关设置。

最为重要的，也是和普通OpenCV代码编译不同的地方。其中OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 中要填入contrib-master下的modules目录

 

 

按照我需要的情况进行裁剪，不需要的就去掉。

找不到，那就不要呀。

特别需要注意,configure也有几个build

 

 

反复configure,直到上面部分没有红色，下面显示done

并且搜索thinning，确保结果中是有的。

Module opencv_ximgproc disabled because opencv_calib3d dependency can't be resolved!

 

generate，我要找thinning。确保读到需要的thinning.cpp

debug模式，只需生成它。

#include "opencv2/core/utility.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include "opencv2/imgcodecs.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
#include "opencv2/ximgproc.hpp"
#include <stdio.h>
using namespace cv;
using namespace std;
int main( int argc, const char** argv )
{
    Mat src = imread("e:/template/lena.jpg",0);
    Mat    dst;
    ximgproc::thinning(src, dst);
    imshow("src", src);
    imshow("dst", dst);
    waitKey(0);
    return 0;
}

 

则可正确调用：

 

 

应该说，通过这个过程，进一步增强了对opencv_contrib的认识和理解。