图像处理的云实验

一直以来，我都在思考，如何将图像处理和手机等移动终端结合起来。结合起来的方法，大体应该说是两类，一类就是直接在android手机上写native的程序，但是由于工具链的搭建比较复杂，再加上android本来是java系的，不是很熟悉，所以尝试不多；二类就是采用现有的能够采集图像的程序,比如微信，qq，调用外部api，而api是我开发好的运行在云端的图像处理服务，接受图片返回结果。

上周末的时候，就第二类实现方法我进行了探索，有了一些收获。

这样一个项目，主要分为两个部分一个是编写成功的图像处理api.在图像处理api这块，face++做得应该说相当不错了：

它提供了多种类的人脸识别，此外，对于身份证、驾驶证的识别也是很不错的，图像识别也做了一些，而且大都开发给开发者实验，盈利模式也比较清晰，而且有比较有名的合作商。

如果让我实现webapi，基本上还是采用csharp的模式。csharp本身能够提供webapi的编写模式，而且我之前成功地将图像处理和asp.net网站已经webservice结合在一起，这个方面应该问题不大。

另一个方面是微信公众号调用webapp

我的发现之旅从fangbei的教程开始http://www.cnblogs.com/txw1958/p/wechat-tutorial.html

首先，在sae上面开服务，这里的ae服务就是专门运行php程序，粘合微信公众号和webapi的

 

 

然后，开启微信测试账号，进行测试。

 

最后，购买了云服务器

 

以前对于云服务器的概念还是比较模糊，经过这个过程后有了直观的认识：云服务器是可以直接通过远程登录的，运行在网络上的服务器。

小结：

经过这段研究，我发现云这块的确能够为现实的工程带来很大的便利，是不可以不考虑到的因素。但是对于手机端图像处理，使用这种方法，里面的陷阱太多，容易产生效率的低下，所以还是要谨慎对待。

至少，通过实验，我知道了这条道路不通。