经典类与新式类、钻石继承(菱形继承)、多继承之“广度优先”“深度优先”

一、经典类与新式类（了解）

　　新式类：

　　　　1）凡是继承object的类或子孙类都是新式类

　　　　2）在python3中所有的类都是新式类(默认继承object)

 

　　经典类：

　　　　1）必须在python2中才会有经典类与新式类之分

　　　　2）在python2中，凡是没有继承object的类，都是经典类

 

# 新式类：
class User(object):
    pass

class Sub(User):
    pass


# 在python3中所有的类都是新式类(默认继承object)
class Bar:
    pass

print(Bar.__bases__)    # (<class 'object'>,)

 

 

二、新式类查找属性和方法的顺序（了解）

　　在python3中提供了一个新式类查找属性和方法的顺序的内置方法：

　　　　mro()：会把当前类的继承关系列出来

　　　　调用mro返回的是一个继承序列：

　　　　　　super()的继承序列严格遵循mro继承序列

 

　　新式类查找属性和方法的顺序：

　　　　1）先从子类中查找

　　　　2）若子类中没有，从父类中查找，如果继承多个父类的情况下：从左到右

　　　　3）若父类中也没有，从object中查找

　　　　4）若object中也没有则报错

class Father1:
    x = 10

class Father2:
    x = 20

class Father3:
    x = 30

# 多继承的情况下：从左到右
class Sub(Father1, Father2, Father3):
    # 注意：__int__  不是  __init__
    def __init__(self):
        print(super().x)


obj = Sub()
print(Sub.mro())
# 子类和父类中都没有这个方法，但是object中有，所以从object中找到.__dir__
print(Sub.__dir__)

　　执行结果：

10
[<class '__main__.Sub'>, <class '__main__.Father1'>, <class '__main__.Father2'>, <class '__main__.Father3'>, <class 'object'>]
<method '__dir__' of 'object' objects>

 

 

三、钻石继承（菱形继承）

　　继承多个父类的情况下会造成"钻石继承"

 

　　例：多继承

class A(object):
    def test(self):
        print("from A")

class B(A):
    def test(self):
        print("from B")

class C(A):
    def test(self):
        print("from C")

class D(B):
    def test(self):
        print("from D")

class E(C):
    def test(self):
        print("from E")

class F(D, E):
    def test(self):
        print("from F")


print(F.mro())

　　执行结果：

[<class '__main__.F'>, <class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.E'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]

　　继承结果图：

 　　因为整体形状像钻石或者像菱形，所以叫做钻石继承，也叫做菱形继承。（类似的形状也可以，前提是多继承）

 

 

四、类继承之广度优先、深度优先

　　python 支持多继承，但对与经典类和新式类来说，多继承查找的顺序是不一样的。

　　内置方法mro()的查找顺序：

　　　　- 新式类

　　　　　　从左到右，广度优先

 

　　　　- 经典类

　　　　　　从左到右，深度优先

 

　　两种概念图：

 

　　新式类广度优先演示：

class A(object):
    def test(self):
        print("from A")

class B(A):
    # def test(self):
        # print("from B")
    pass

class C(A):
    def test(self):
        print("from C")

class D(B):
    # def test(self):
    #     print("from D")
    pass

class E(C):
    def test(self):
        print("from E")

class F(D, E):
    # def test(self):
    #     print("from F")
    pass


obj = F()
print(obj.test())

　　执行结果：

from E

 

　　经典式深度优先不做展示。