三元表达式、列表生成式、生成器表达式

1、三元表达式

　　作用：可以将if...else...分支编程一行来写

　　if判断的语法：

　　if 判断条件：
    　　执行
　　else：
    　　执行

　　三元表达式语法：

　　条件成立返回左边的值 if 判断条件 else 条件不成立返回右边的值

 

　　例子1：求两个值的大小

# 例：求两个值的大小
# 使用if判断实现
def max(x, y):
    if x > y:
        return x
    else:
        return y

res = max(2, 3)
print(res)

# 使用三元表达式实现
def max(x, y):
    res = x if x > y else y
    return res
res = max(10, 100)
print(res)

 

　　例子2：让用户输入用户名，输入的用户如果不是tank，为其后缀添加_DSB(大帅哥)

username = input("请输入用户名：").strip()
new_username = username if username == "tank" else f"{username}_DSB"
print(new_username)

 

 

2、列表生成式

　　作用：可以一行代码实现生成列表

　　列表生成式语法：

list = [去除的每一个值添加到当前列表中/也可以取任意值 for 可迭代对象中取出的每一个值i in 可迭代对象]
# for的右边是循环次数，也可以取出可迭代对象中的每一个值
# for的左边可以为当前列表添加值
list = [值 for 可迭代对象中取出的每一个值i in 可迭代对象 if 判断]

 　　例：

list2 = ["1" for i in range(1, 101)]
print(list2)    # 生成一个有100个"1"的列表

 

　　例题1：生成一个1-100的列表

# 通过for循环添加值，生成一个1-100的列表
list1 = []
for line in range(1, 101):
    list1.append(line)

print(list1)


# 通过列表生成式生成一个1-100的列表
list = [i for i in range(1, 101)]
print(list)

 

　　例题2：将name_list列表中的每一个元素的后缀都添加上_DSB

list1 = ['bear', 'banana', 'apple', "orange"]
new_list1 = [i + "_DSB" for i in list1]
print(new_list1)

 

　　例题3：在例题2的基础上，将apple过滤掉，其他元素后缀都添加_DSB

list1 = ['bear', 'banana', 'apple', "orange"]
new_list1 = [i + "_DSB" for i in list1 if not i == "apple"]
print(new_list1)

 

 

3、生成器表达式

　　生成器表达式也叫作生成器生成式

    列表生成式：   若数据量小时采用
        　　[i for i in range(1, 6)] --> [1, 2, 3, 4, 5]
    　　优点：
        　　可以依赖于索引取值，取值方便
    　　缺点：
        　　浪费资源

    生成器生成式：   若数据量大时采用
        　　() --> 生成器
        　　(i for i in range(1, 6)) --> g生成器(1, 2, 3, 4, 5)    # 生成器使用小括号()，自定义用g表示
    　　优点：
       　　 节省资源
    　　缺点：
        　　取值不方便

 

　　例题：生成一个有50个值的生成器

# 列表生成时实现：生成一个有1000个值的生成器
g = [i for i in range(1, 51)]
print(g)    # 打印出一个列表


# 生成器生成式：生成一个有1000个值的生成器
g = (i for i in range(1, 51))
# <generator object <genexpr> at 0x000002462EF79570>
print(g)    # 打印出一个生成器对象
print(g.__next__())    # 打印出第一个值  1
print(g.__next__())    # 打印出第二个值  2