337. 打家劫舍 III

分析:状态转移分为节点选择和不选择两种情况,分别记录某个节点选择和不选择的可以得到的最大值
选择节点node,则左右孩子节点都不可以选择
不选择节点node,则左右孩子节点都可以选择,需要比较大小看是否选择
代码:
1 /** 2 * Definition for a binary tree node. 3 * public class TreeNode { 4 * int val; 5 * TreeNode left; 6 * TreeNode right; 7 * TreeNode() {} 8 * TreeNode(int val) { this.val = val; } 9 * TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) { 10 * this.val = val; 11 * this.left = left; 12 * this.right = right; 13 * } 14 * } 15 */ 16 class Solution { 17 Map<TreeNode,Integer> f = new HashMap<>(); // TreeNode 当前节点选中 Integer 最大的价值 18 Map<TreeNode,Integer> g = new HashMap<>(); // TreeNode 当前节点不选 Integer 最大的价值 19 public int rob(TreeNode root) { 20 // 深度优先遍历 21 dfs(root); 22 return Math.max(f.getOrDefault(root,0),g.getOrDefault(root,0)); 23 } 24 public void dfs(TreeNode node){ 25 if(node == null){ 26 return; 27 } 28 dfs(node.left); 29 dfs(node.right); 30 // 当前节点选择 f(node) = g(node.left) + g(node.right) 31 f.put(node,node.val + g.getOrDefault(node.left,0) + g.getOrDefault(node.right,0)); 32 // 当前节点不选择 g(node) = max(f(node.left),g(node.left)) + max(f(node.right),g(node.right)); 33 g.put(node,Math.max(f.getOrDefault(node.left,0),g.getOrDefault(node.left,0)) 34 + Math.max(f.getOrDefault(node.right,0),g.getOrDefault(node.right,0))); 35 } 36 37 }
关键使用hash表作为散列函数存储状态值
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