摘要:
通过估计偏好值来生成推荐结果并非绝对必要。给出一个从优到劣的推荐列表对于许多场景都够用了,而不必包含估计的偏好值。查准率:在top结果中相关结果的比例查全率:所有相关结果,包含在top结果中的比例对上个例子进行测试:package mahout;import java.io.File;import ... 阅读全文
摘要:
设计好了一个推荐程序,如何来完成评估呢?一般是使用一个真实数据的样例作为测试数据来仿真,来看估计值和实际值的差别,0.0意味着完美的估计,就是没有差别。一是使用平均差值(直观,易于理解),一是使用均方根。针对mahout推荐1的推荐程序进行评估:package mahout;import java.... 阅读全文
摘要:
1、准备数据:intro.csv:1,101,5.01,102,3.01,103,2.52,101,2.02,102,2.52,103,5.02,104,2.03,101,2.53,104,4.03,105,4.53,107,5.04,101,5.04,103,3.04,104,4.54,106,4... 阅读全文