摘要：
第一次导入数据 [root@node1 dataExport]# cat export.sh #!/bin/bash echo " 导出age_pvs表数据(覆盖写)程序启动 " sqoop export --connect "jdbc:mysql://node1:3306/project?serv 阅读全文
摘要：
数据导出，先创建表 create database project charset "utf8"; use project; create table month_pvs( visit_year varchar(20), visit_month varchar(20), pvs int ); cre 阅读全文
摘要：
数据分析指标 1. 基于时间维度（①每月用户的访问指标 ②每天用户的访问指标 ③每小时用户的访问指标） 重写数据 2. 基于用户维度（不同年龄段用户的访问量指标） 重写数据 3. 基于地理维度（每个分区下不同省份用户的访问指标） 追加数据 创建时间维度表及导入数据 /* * 统计分析 */ -- 1 阅读全文
摘要：
明细宽表的构建及数据加载 -- 明细宽表 相当于在贴源数据表的基础之上，增加了9个字段，时间字段增加6个，请求字段增加了3个 create external table if not exists web_detail( ipaddr string comment "ip address", vis 阅读全文
摘要：
动态分区问题的解决 在dataClean.sh中清洗数据前，创建一个动态时间变量 timeStr=`date -d "yesterday" "+%Y%m%d"` 在dataAnaly.sh中执行 yesterday=`date -d "yesterday" "+%Y%d%m"` hive --hiv 阅读全文
摘要：
说明 通过编写mapreduce，来清洗数据 清洗的原始数据格式： 180.153.11.130 - - 2018-03-18 11:42:44 "POST https://www.taobao.com/category/d HTTP/1.1" 200 12901 https://www.taoba 阅读全文
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说明 用户点击页面后数据存储到a.log文件中。（本项目省去了这一步，数据已经在a.log中了） 使用java代码将a.log文件中的数据，写入project.log中。 使用flume采集日志，监控project.log文件内容的变化，将新增的用户的数据写出到hdfs上。 a.log中的现成数据 阅读全文
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说明 source: 2 channel: 1 sink: 1 注意： sink type: avro hostname: node port source type: avro bind: node1 port 画图理解 配置文件 服务器1的配置文件 [root@node1 oneother]# 阅读全文
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说明 source: 3 channel: 2 sink: 2 画图理解 配置文件编写 [root@node1 data]# cat portAndDirAndFileToHDFSAndFlumeAndLogger.conf # 给flume采集进程agent起了一个别名 a1 # 定义flume进 阅读全文
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画图理解 配置文件编写 第一个服务器 [root@node1 one]# cat fileToFlume.conf one.sources = r1 one.sinks = k1 one.channels = c1 one.sources.r1.type = exec one.sources.r1. 阅读全文