摘要：
问题描述 一旦使用Spark SQL连接过Hive之后，无法使用Hive自带的命令行工具操作Hive了， 而且HiveServer2服务无法开启了，操作Hive报错：java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop 阅读全文
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默认情况下SparkSession不支持读取Hive中的数据，也不支持操作HQL语法， 如果要读取Hive中的数据，需要开启Hive的支持， 构建sparkSession的时候调用一个函数enableHiveSupport() val sparkConf = new SparkConf().setM 阅读全文
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说明： /* 需要引入依赖 <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>8.0.18</version> </dependency> */ 代码： objec 阅读全文
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options的多种模式 Option可选操作项 .option("mode", "FAILFAST") // 读取模式 读取模式的常用值有 permissive：当遇到损坏的记录时，将其所有字段设置为 null， dropMalformed：删除格式不正确的行 failFast：遇到格式不正确的数 阅读全文
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题目： /** * 统计每个省份的用户访问量，最终要求将不同省份用户访问量存放到不同的分区中 分区存放规则如下 * 省份是以包含 山 0 * 如果省份包含 海 1 * 其他省份 2 */ 代码： package sparkcorerddexample import org.apache.spark. 阅读全文
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题目描述： /** * 清洗完成的数据中包含一个用户的响应状态码，获取每一种状态码对应的访问量 * 1、读取清洗完成的数据成为RDD[String] * 2、可以把上一步得到的RDD通过map算子转换成一个键值对类型的RDD，以状态码为key 以不同用户的访问日志为value的数据 * 3、键值对类 阅读全文
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题目描述 /** * 用户的行为日志数据清洗过滤 * 网站的独立访客数：一个唯一的IP地址就是一个独立访客 * 1、将用户行为日志数据中的IP地址字段获取到返回一个只包含IP地址的RDD * 2、RDD中重复的IP去重 * 3、RDD中的累加值 */ 案例 object A2DataAnaly { 阅读全文
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从集合中借助createDataFrame函数创建DataFrame createDataFrame(Seq[T]) 列名会自动生成 案例： val dataFrame: DataFrame = session.createDataFrame(Array( ("zs", 20, "男"), ("ls 阅读全文
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方式一：Scala集合创建DataFrame import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession} object CreateSparkSession { def main(ar 阅读全文
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创建项目方式和前面一样 pom依赖不一样 无需导入spark_core包，因为spark_sql中包含了spark_core pom.xml文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.or 阅读全文